【阿里云】全局事务服务 GTS

全局事务服务（Global Transaction Service ，简称GTS）用于实现分布式环境下特别是微服务架构下的高性能事务一致性。可以与RDS、MySQL、PostgreSQL、DRDS等数据源，Spring Cloud、Dubbo、EDAS及其他RPC框架，MQ消息队列等中间件产品配合使用，轻松实现分布式数据库事务、多库事务、消息事务、服务链路级事务及各种组合。

全局事务服务 GTS 优势
超强性能
高达传统分布式事务10倍性能；热点数据高效处理，无惧数据冲突

高可用
在应用宕机、节点故障等各类异常情况均可保证数据严格一致

多数据源
支持DRDS、RDS、Oracle、MySQL、OceanBase、PostgreSQL、PetaData等数据源

使用便捷
提供注解、api等多种接入方式，使用门槛低，节省开发、运维成本

精心打造的功能
跨数据库分布式事务
系统分库、分表后，跨库事务几乎无法避免，GTS可以让应用轻松具备跨库事务处理能力。

跨服务的分布式事务
提供跨库、跨服务的事务支持，实现业务链路级别的分布式事务。

消息队列分布式事务
在多次调用消息系统的场景中，通过GTS应用可轻松具备消息事务的处理能力。

混合的分布式事务
GTS可将各个资源加入事务范畴，实现同时跨服务、数据库、跨消息系统的事务处理能力。

多种事务模式

提供了标准事务模式、自定义事务模式和重试模式，以供选择并应用于不同的业务场景。

AT 模式
适用于大多数业务场景，是最主要的事务模式，易用性强。其提供注解和API两种接入方式仅需简单配置及一句 GTS 注解（@TxcTransaction）就能帮您轻松实现分布式事务，对已有业务代码无侵入。

MT 模式
提供了更多的灵活性，几乎满足任何我们想到的事务场景。其提供自定义补偿型事务、自定义资源预留型事务、消息事务等场景，用户可以介入两阶段提交过程的，以达到特殊场景下的自定义优化及特殊功能的实现，是 AT 模式的一个很好的补充

典型应用场景
共享出行场景

共享出行
共享出行场景下，通过GTS支撑物联网系统、订单系统、支付系统、运维系统、分析系统等系各统应用事务一致性，保证海量订单和数千万流水的交易。

能够解决
超强性能
可以达到传统分布式事务性能10倍左右；热点数据可以高效处理，无惧数据冲突。

高并发
可以满足出行场景下的亿万及并发事务请求。

强一致性
可以在宕机、网络故障等任何情况下保证数据的一致性。

微服务场景

微服务中应用
SOA&分布式事务
与微服务打通，提供夸库、跨服务的分布式事务支持，实现业务链路级别的分布式事务。开发简单，只需要在客户端声明一个注解，用以界定事务边界。

能够解决
业务链路
为服务链调用提供一致性保证

多框架兼容
原生支持 Spring Cloud、Dubbo 以及 EDAS HSF 等 RPC 框架

高性能
最高可达到传统分布式事务性能10倍左右；热点数据可以高效处

MQ场景

MQ中应用
消息事务
GTS与MQ打通，提供事务消息处理能力，可以保证业务链路完成时发送消息，任一阶段异常时回滚消息。开发简单，在客户端声明一个注解，用以界定事务边界，调用MQ的事务API发送消息。

能够解决
高可靠
在宕机、网络故障等情况下，严格保证数据一致性。

节约成本
节省运维成本，避免了分布式场景下产生的数据异常；节省开发成

混合场景

混合事务场景

通用分布式事务管理
提供通用的分布式事务管理能力，支持服务框架（EDAS、dubbo）、数据库（DRDS、RDS、MySql、Oracle等）、消息中间件（MQ）的组合使用，灵活方便

能够解决
多业务场景
通过混合事务，GTS可以应用到金融、电信、电子商务、物流等多个领域。

高可用

GTS 具有同 region 高可用特性，即使突发事件造成集群中某一台机