【阿里云】链路追踪

链路追踪（TracingAnalysis）为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具。能够帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，提高微服务时代下的开发诊断效率。

精心打造的功能

分布式调用链查询诊
链路追踪可以跟踪所有分布式架构中的微服务用户请求，同时汇总组成分布式调用链方式。

RPC 调用追踪
能对微服务程序 HTTP, Dubbo, HSF 等接口进行追踪。

PaaS 调用追踪
能对 PaaS 调用如数据库，NoSQL，MQ等调用进行追踪。

应用性能实时汇总
链路追踪可以通过跟踪整个应用程序的用户请求，来实时汇总，组成应用程序的单个服务和资源。

多样维度
支持根据如应用、服务等各粒度进行汇总统计。

实时计算
支持汇总结果实时计算，延迟在一分钟以内。

分布式拓扑动态发现
链路追踪可以收集您的所有分布式微服务应用和相关 PaaS 产品的分布式调用信息。

动态真实
拓扑结果，可根据链路上报信息实时绘制而出，结果准确，真实反应情况。

多语言开发程序接入
基于 Opentracing 标准，全面兼容各类开源生态，如Jaeger, Zipkin, SkyWalking。

直接上报
支持在多语言 SDK 中，直接通过相关协议上报链路信息。

间接上报
支持在各多语言 SDK 中，上报到独立的 Agent，再由 Agent 加工统一上报到平台。

丰富的下游对接场景
收集到的链路信息在日志分析中直接可用，且支持对接到下游分析平台如 MaxCompute 等。

报警对接
监控数据支持对接云监控进行报警。

大数据分析
数据可对接MaxCompute进行数据挖掘。

产品主要适用场景
全链路监控

异构环境下，基于分布式架构的微服务链路监控诊断
微服务架构下的分布式应用架构虽然满足了应用横向扩展需求，但是如何进行分布式应用诊断成为挑战。

能够解决
接口诊断困难
如何快速判断故障微服务接口。

应用性能诊断复杂
分布式架构下如何判断问题节点。

架构分析复杂
架构梳理费时耗力。

多语言程序接入
如何一套标准，多语言程序接入

调用离线分析
如何有效挖掘应用链路数据价值。