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苏州奥尔马电子科技有限公司

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丁经理

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【阿里云】工业仿真高性能计算解决方案

发布者:极豹云发布时间:2022-05-19访问量:411
本方案通过高性能计算技术,可以为企业提供工业级仿真工作需要的大量计算和高性能存储资源,从而优化设计方法、降低成本、缩短产品设计生产周期。

方案架构
工业仿真高性能计算解决方案
本方案可帮助客户建成计算资源弹性供应体系与灵活管控机制,实现精细化的研发资源管理、安全可靠的核心研发数据闭环生产,从而为制造业用户提供一站式全业务流程的高效的计算引擎服务 。


可以解决的问题

对仿真应用的技术支撑
满足多节点并行性能需求


架构优势

灵活部署
弹性资源
数据安全
高可用性
结果可视



方案优势


超算集群快速伸缩能力
为仿真分析提供大规模算力,具备自动发放虚拟机、裸机和集群创建能力。可快速构建生产能力,实现集群动态伸缩,保证业务不中断和更高效的资源利用。

海量文件低成本归档存储
可提升结构仿真中临时数据访问的性能,为并行文件系统提升计算、存储数据访问效率,实现海量的文件存储和低成本的归档存储能力 。

完备的 SaaS 服务能力
平台内置集群计算、虚拟应用两类 IaaS 资源入口,可根据工程软件的应用特点进行统一的部署、集成、调度及监控,可提供 CAD、CAE 等工程软件在线服务。

精细化业务调度能力
本方案可提供闲时抢占调度策略 、许可证高级调度机制,以及资源配额调剂、IaaS 资源统一调度 、用户数据统一视图等能力。


应用场景


汽车新制造
汽车行业客户可通过自建 HPC 集群,实现资源弹性伸缩,大大缓解研发需求的压力,保障工程开发进度,可以快速扩展到产品研发的完整业务链,助力车企向终端市场快速推出符合电动化、智能网联化、共享化、国际化发展方向的汽车产品和出行服务。


云端工业仿真软件
随着工业仿真软件技术与性能的不断演进提升,通过加强高性能智能算法和 CAE 算法在工业软件研发中的作用,可以助力国产工业软件厂商把握新技术新市场带来的机遇。

使用流程


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