针对游戏行业运维场景，通过阿里云日志服务 SLS、对象存储 OSS 等产品，帮助客户构建简单、易用、性能高、成本低的运维及分析方案，满足游戏基础系统运维和业务运维等运维场景需求，同时提供日志数据分析能力，实现实时故障预警、提高问题排查速度、提高风险识别安全等级等能力，保障游戏业务安全稳定运行。
方案架构
游戏系统和业务运维及分析解决方案
帮助游戏行业客户方便、快速进行各种各样日志数据的统一数据采集和接入，统一存储日志运维数据并实现冷热分离降低成本，实现数据加工、日志查询、仪表盘、监控与告警、智能诊断、运营监控等智能运维和数据分析能力，满足基础系统运维和业务运维等游戏运维及问题分析场景需求。
可以解决的问题
日志快速查询和分析，满足日常运维工作各种各样的需求
运维监控与告警，以图形化、表格化的方式帮助运维减负，实现主动运维
故障智能诊断和数据分析，便于问题快速排查
解决排查日志量大、传统 ELK 性能瓶颈、运维压力大等问题
方案优势
统一接入
支持各类数据源快速方便接入
一站式
支持采集、加工、数据分析、可视化、告警等一站式日志功能
智能高效
支持智能异常检测与根因分析；秒级分析百亿级数据
方案优势
统一数据管道
支持移动端、Web 等40多种终端方式，兼容 Ogstash、Prometheus、Open Telemetry、Skywalking、Telegraf、Kafka 等数据接入，数据接入终端灵活自由、数据源统一采集（ETL）语言，与开源流计算，离线计算平台天然对接。
强大数据分析性能
支持可观测数据统一接入，亿级数据秒级分析能力，PB 级/日弹性扩展能力，高稳定性，全托管免运维服务。
智能运维数据分析平台
通过大数据分析结合机器学习重新定义智能运维，通过智能告警、异常检测等功能让运维数据分析更加智能，可以快速实现异常游戏数据分析、游戏平台故障根因分析等智能数据分析能力。
应用场景
游戏系统运维及分析
提供线上监控、运维、日志查看、问题诊断等基础系统运维功能，也提供智能分析、链路跟踪、智能诊断等数据分析和诊断功能，形成可观测数据与统一运维智能分析告警平台，实现指标、日志、调用链数据的完美结合，帮助平台运维团队智能化地进行游戏系统故障监控和根因分析，快速排查异常监控和定位，大幅度提高工作效率。
游戏业务运维及分析
监控与告警等功能可与游戏业务风险识别结合，通过智能诊断、运营监控、风险识别等功能，帮助应用运维团队、研发团队实现对游戏业务风险的提前识别、告警监控，帮助客服排查玩家问题（如账号查询、玩家装备找回等），帮助产品/研发对游戏异常问题进行排查，对薅羊毛行为、异常账号等业务风险进行识别和告警，帮助业务快速进行玩家问题排查和风险分析识别。
游戏审计需求
为满足国家监管需求，同时规范游戏内所有账号行为安全，日志运维可以实现跨账号审计日志中心化管理，实时采集云产品操作审计、配置审计等关键审计日志防止删除日志，支持数据加密，数据可以保存1天到永久保存，满足等保对日志数据至少保存180天的要求。
使用流程
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