【阿里云】新型冠状病毒肺炎CT辅助诊断解决方案

新型冠状病毒肺炎确认疑似诊断过程中，患者的影像学特征是重要的临床表现之一。阿里云提供新型冠状病毒肺炎CT辅助诊断方案可以帮助医生在CT扫描中快速检测冠状病毒性肺炎，并做病灶量化分析。

方案架构
新型冠状病毒肺炎CT辅助诊断解决方案
本方案通过对胸部CT影像分析，计算出属于新冠肺炎、常规肺炎的概率，同时通过对肺部的分割和病灶的估计，计算出病灶区域占整个肺部的体积比。

产品特点
新冠肺炎患病概率定量预测
病灶区域自动分割及分析
支持多种输出参数类型
轻量化部署，及时上线业务流程，一体化智能影像服务
医生移动办公，提升无差别救治能力

算法模型性能
算法精度指标：
Accuracy =0.95；F1-Score=0.97； Precision=0.97；Recall=0.98；Specificity = 0.98。
算法速度指标：
CT扫描薄层（层厚<5mm）的胸部CT影像，约20秒；CT扫描厚层（层厚>5mm）的胸部CT影像，约10秒。

方案优势
采用尖端核心算法，处理速度快，准确率高
基于内置算法自动分割病灶区进行分析，提供新冠肺炎患病概率智能定量预测，准确率高达97%，分析预测到数据传输整个过程不超过20秒，相比人工诊断分析快至少30倍。

灵活集成，轻松部署，及时上线
一周内部署上线，支持输出多种参数类型，快速集成本地、云端PACS系统，提供一体化智能影像服务并实现移动诊断，大幅提升无差别救治能力。

创新知识产权，数据隐私安全合规
阿里云达摩院使用自研深度学习算法对海量病例进行反复训练建设的诊断算法模型，拥有完整知识产权；可在阿里云全球各地域部署，完全符合个人数据隐私和医疗数据跨境相关规定。

更多资料
新冠病毒全基因组测序
30分钟内20人精准筛查

基因组学分析
Cromwell 工作流引擎支持

免费开放AI算力
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方案常见问题Q&A
用户最关注的常规问题，专业解答