工业控制性能优化是基于对控制器的参数实时评估与监控，通过阿里云数据处理和计算的能力，结合人工智能算法，机器学习的能力，为企业提供高效的性能评估与整定，更方便、快捷地完成回路控制性能的批量评估和整定优化工作，为企业提供最佳的控制性能优化解决方案。
方案架构
工业控制性能优化解决方案
工业控制性能优化是利用阿里云平台强大的计算能力，结合人工智能算法和对行业背景的理解，对工业生产过程中的大数据进行挖掘和分析，通过对全厂级/装置级的大量控制回路的控制性能进行实时监控和评估，迅速定位生产过程中的问题，并对进一步维护整改决策提出有效的辅助建议，从而使企业生产运行保持优状态。
方案的价值&效果
数字技术，PID回路实时评估与监控
人工智能算法加持，迭代优化分析过程特性
提升PID整定效率，降低运维门槛，降低运维成本
自动跟踪PID回路性能变化，保持最优运行状态
方案优势
非入侵式全厂级回路控制性能综合评估与管理
利用回路日常运行数据进行系统辨识与统计分析并结合人工智能算法，针对全厂级大规模控制回路所产生的海量数据进行有效的信息挖掘和特征提取，在基于阿里云平台的高速实时计算引擎之上对控制回路的性能进行多尺度实时监控与评估并能够快速定位问题回路，明显提升系统日常维护效率和生产的平稳性，并最终实现节能降耗、减少排放、提升产能的目的。
多指标全方位综合控制性能评估
不单单基于某个指标来唯一衡量回路的控制性能，通过多个指标从不同角度对控制回路进行全方位的评估，给出全面客观的控制性能分析结果。分别从控制回路的跟踪性能、抗扰性能以及执行机构和检测机构的运行性能等角度进行时域和频域的分析，多尺度挖掘回路中存在的潜能提升的机会。
交互式控制器参数整定
根据回路闭环运行数据进行模型辨识，并根据所得模型利用Z-N整定法和IMC整定法给出最优控制器参数整定结果。同时系统支持交互式参数整定模式，用户通过自定义模型参数进行控制器整定并将整定结果同系统提供的结果相比较，从而选择最优整定参数。
定制化多尺度厂级回路分析报告
根据客户的不同需求可以生成面向生产管理人员、工程师人员、系统维护人员、生产操作人员等不同目标群体的详细厂级回路分析报告并进行定期推送，以满足不同人员对于控制回路的管理需求，从而能够为相关人员的决策提供及时有效的辅助作用。
功能介绍
产品功能
1、数据上报：CSV文件上传，数据实时自动上报。 2、回路组态：PID回路组态（PV/SP/OP）三个位号数据。 3、性能评估：批量评估和评估计划，厂级/装置级评估报告总览、回路细节评估报告。 4、参数整定：根据回路运行数据进行模型辨识，并给出基于所得模型进行的参数整定结果，支持交互式参数整定。 5、报告推送：定期生成定制化回路评估报告，满足不同管理需求。
适用场景
石油
工业的“血液”，是重要的工业能源。
化工
化工行业渗透各个方面，是国民经济中不可或缺的重要组成部分。
天然气
是21世纪最重要的能源，它将带给人类清洁的环境和高品质的生活。
造纸
是国民经济的基础产业之一，与社会经济发展和人民生活息息相关。
电力
为工业和国民经济其他部门提供基本动力，是国民经济发展的先行部门。
制药
是一项治病、防病、保健、计划生育的社会福利事业。
食品
食品工业在扩大内需中发挥作用是巨大的，而且还有着很大的发展潜力。
钢铁
随着经济不断发展，各行各业对钢铁需求旺盛，但存在一定经济周期性。
合作流程
提交需求
明确项目和控制性能相关，按要求提交合作需求，确保电话畅通。
咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。
深度交流
阿里云架构师会为项目指定方案，可线上/线下深入交流。
商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。
