【阿里云】机床设备管理解决方案

采集机床体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过ET工业大脑对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，适用于广泛的机械设备。

方案架构
机床设备管理解决方案
通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障。指导规避缺陷转速排产，减少次品率的发生、对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少经济损失。

架构特点
实时或定时采集
训练预测模型
预测异常和故障

方案优势
预警缺陷转速，指导排产
通过数控机床转速和主轴振幅数据的实时或定时采集，抽取共振点的转速-振幅，通过阿里云工业大脑对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，指导规避缺陷转速排产。


预测异常设与故障
采集机床体检数据，预测机床运行中的异常设置和故障，改变企业地毯式排查的维护模式，能够提前阻止设备故障的劣化趋势。


分析评估耗损
减少次品率的发生，减少对主轴和道具的损耗。分析共振转速趋势，评估机床耗损情况，及时检修，减少机床故障带来的经济损失。

落地案例

传统制造业数字工厂解决方案提供商 - 锱云科技
智慧工厂是采集机床体检数据，抽取共振点的转速-振幅，通过对历史数据训练预测模型，预测机床运行中的异常设置和故障，指导规避缺陷转速排产，分析共振转速趋势，评估机床耗损情况。

合作流程
提交需求
明确并按要求提交合作需求，并确保电话畅通。

提交合作意向
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。

适用机床类型

金属切削类
加工金属工件的机床，可做铣、削、磨、钻、车等工序。

立式加工中心
加工金属用的，适用行业：汽车配件、专用零件、模具配件等。

四轴、五轴加工中心
加工金属用的，适用于异形件、曲面加工、叶轮扇形件等。

卧式加工中心
主要是用于异形件的加工，稍大点的零件，汽配，模具，小批量多品种。

钻攻中心
用于3C通讯行业，4G/5G模组腔体等，适合大批量，品种单一的工件。

车床、车铣复合
主要用于棒料加工，车圆形或者圆柱形的工件。

磨床
主要用于金属表面的精加工，分内圆、外圆、平面磨床等。

金属成形类
制作钣金的机床，可以做折弯、切割、焊接、冲压等工序。

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