通过智能客服的持续建设，智能机器人服务和人工服务的分工将更为清晰，人工服务内容从低价值服务向高价值服务转型，客服中心人才培养从综合型人才向专业人才转型，做到线上线下无缝衔接，最终建成综合化、智能化、价值化的智能客服中心 。
方案架构
保险智能客服解决方案总体架构
开箱即用的呼叫中心系统，通过 ASR、TTS、小蜜机器人等 AI 能力，实现智能质检、智能外呼、在线对话机器人等智能化客服场景，降低成本的同时大大提升了服务效率。
可以解决的问题
“AI+小客服团队”模式，极大的降低客服成本和学习成本
提供基于本体知识库的知识咨询和问答
多轮对话实现诸如保单查询，保单修改等自助客户服务
架构优势
架构灵活：各产品组件之间松耦合
弹性稳定：基于不用业务量可弹性伸缩
场景定制：产品组件独立或组合方式对接不用的业务场景
方案优势
深厚的语音技术能力和研发能力
依托阿里巴巴强大的“云数据、大计算”能力，在智能语音声学模型技术、语义理解技术、超大规模语言模型及解码器技术、语音交互弹性服务、语音信号处理和增强、声纹及音频理解等方面处于业界先进水平。
灵活的自学习训练平台
通过语音模型自学习训练平台，可以快速定制险企自身场景的语言模型，提升语音识别的准确率，结合实时热词加载技术，更进一步增强语音识别的适应性。
高质量、灵活的定制语音
提供深度定制 TTS 声音的能力。通过先进的深度学习技术，用更少的数据量，更快速高效地为客户定制个性化语音合成声音。将自然流畅的 TTS 声音带到服务或设备上。
客户案例
合众人寿
合众人寿在人工智能领域积极探索，借助于人工智能技术的能力提升了客服的产能，实现了全量语音的智能质检和预测式外呼，真正意义上为人寿的用户提供了7*24的全方位服务。
太平洋保险
以阿里云语音智能和自然语言处理为核心技术的人工智能培训平台，以AI来代替传统的人力培训，降低了培训成本；实现了培训业务的数字化，对培训过程、培训结果可以进行跟踪分析，提高了培训效果，实现了业务能力的显著提升。
合作伙伴
推荐产品
云客服
依托数据计算平台，凭借数据挖掘，搜索，语音转文本，自然语音处理，机器学习等前沿技术，打造一套完整的智能服务体系，历经数年双11高峰考验。
小蜜机器人
面向开发者的会话机器人，支持在不同的消息端上实现的智能会话，如网站、APP 及实体机器人等。用户可以配置自己特有的知识库实现智能问答。
