【阿里云】证券智能营销解决方案

当前证券行业经纪业务服务的同质化现象严重，如何扩展新用户、 深挖近存量客户价值，提升资产规模，如何促进新户转化，提高客户质量，对零售业务的稳定发展至关重要。以大数据分析和人工智能为支撑，构建一套网络化、标准化、精细化、智能化的互联网客户运营平台，是经纪业务的发展关键。

方案架构
证券智能营销解决方案
通过整合分析客户内外部数据、建立客户标签、勾勒客户画像，构建基于客户全生命周期的各阶段服务场景，制定产品及服务运营策略，向客户推荐千人千面产品、服务及活动，实现客户的精细化运营和服务。

方案解决的问题
营销活动开发耗时长、效率低
解决多波次营销和信息反馈的协同联动管理
提升精准化服务能力

方案优势
精准性：目标客群和产品服务的精准触达
可视化：客户行为数据和运营数据的可视化分析
服务化：建设数据中台体系和数据分析服务体系

方案优势
活动灵活配置
营销活动方案的自动化配置、多波次、多渠道、差异化配送策略的实施、实现目标客群和产品服务的精准触达。


数据中台
通过阿里云数据中台产品和建设实施方法论，建设数据中台体系和数据分析服务体系，实现企业级数据标准化、数据资产化、数据价值化和数据服务化。


数据可视化

客户行为数据和运营数据的可视化分析，形成完整的客户标签和指标体系。

客户案例
中国银河证券
基于大数据、人工智能技术，精细化客户画像、高匹配产品组合、精准的客户营销提升投顾工作的智能化水平。 1、针对经纪业务客户数据，定义了6大类主题，三级深度，700多个客户标签。 2、通过系统化、工业化的营销建模体系和评估体系建设，驱动营销精度提升，营销精准度提升8倍。
使用流程

数据准备
集成客户标签、客户积分、客户等级、客户活动参与行为、活动信息等数据。

数据清洗
打通客户标签、积分、等级数据，统一活动信息数据，构建客户域与活动域。

营销活动效果分析
活动的客户参与量、活动传播效果、客户转化率、活动成本收益、活动促活效果等。

特殊人群标识
基于用户在活动中的数据，自定义规则生成用户标签，支持特殊人群筛选标识