【阿里云】保险数据中台解决方案

保险行业“数据中台”是构建保险数字化的核心部分。阿里云提供保险企业完整数据中台方案，包含数据中台内容建设、数据资产管理、数据智能研发、数据消费、数据服务、数据实验室等组成部分。

方案架构
保险数据中台解决方案总体架构
险企数据中台统一数据、形成数据资产层，提供数据基础建设和统一的数据服务。它是险企数据化的业务抽象，不仅能降低重复建设、减少信息流转中烟囱式协作的成本，也是险企差异化竞争优势所在。

方案解决的问题
全量数据的集中存储、建模、计算
高效的数据开发工具，极大程度上实现数据开发的自动化
体系化的数据资产、数据血缘、数据安全管理工具
一站式的数据服务发布能力，缩短数据到应用的路径
敏捷的多维分析 BI，支持不同颗粒度的分析

架构优势
稳定性：包含数据采集、存储、计算、可视化等全栈能力
完整性：一站式满足数据资产管理和数据研发效能所有需求
实时性：实时计算作业可达百万吞吐，计算可达秒级延迟

方案优势
统一的数据集成管理
提供复杂网络环境下、丰富的异构数据源和端之间、具备长链路数据加速的，支持同步异步数据传输转换，数据源和云上引擎的数据传输桥梁。


高效的数据内容加工、服务能力
全域数据分析主题和场景设计。根据保险领域的应用领域和类别，结合险企业务流程中的实际痛点和问题，确定分析洞察主题及围绕每个主题的分析场景，最终产出和确定各个分析洞察场景的核心分析维度和指标。


完善的数据资产、质量、安全管理
结合平台(技术)+制度（规范）+运营（生态），以数据资产+数据质量+数据安全来保障数据中台的正常运作。

客户案例
阳光保险集团
基于阿里云自主研发的数据计算平台建设了阳光保险专有云数据计算平台，整合集团、产险、寿险等业务数据，搭建了数据 BI 分析环境，为后续双方在数据计算领域的深度合作打下了坚实基础，助力阳光保险弯道超车，向着金融数据计算的行业领导者快速前进。

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