【阿里云】数据总线

数据总线（DataHub）服务是阿里云提供的流式数据(Streaming Data)服务，它提供流式数据的发布 (Publish)和订阅 (Subscribe)的功能，让您可以轻松构建基于流式数据的分析和应用。

产品优势

稳定性
脱胎于阿里内部实时传输系统，支持历年双十一，久经考验，稳定可靠。

高吞吐
最高支持单主题(Topic)每日T级别的数据量写入，每个分片(Shard)支持最高每日百GB级别的写入量。

低成本
随开随用，按量付费，每一分钱都花在刀刃上。

生态融合
系出飞天，与阿里云大数据系统深度整合，无缝对接MaxCompute、实时计算、交互式分析等产品，打通整个大数据体系。

高度凝练的功能

数据接入
提供多种SDK、API和Flume、Logstash等第三方插件，让您高效便捷的把数据接入到数据总线。

数据缓存
灵活的缓存时间，下游可重复消费，自动多备份，保障数据高可靠性。

数据投递
提供DataConnector模块，稍作配置即可把接入的数据实时同步到下游MaxCompute、OSS、TableStore等存储分析系统，极大减轻了数据链路的工作量。

多种接口
既有适合人交互的Web控制台，也有适合程序交互的API和SDK，满足各种使用需求。

典型应用场景
实时数据通道

接入多种异构数据并投递到下游多种大数据系统
通过数据总线，您可以实时接入APP、WEB、IoT和数据库等产生的异构数据，统一管理，并投递到下游的分析、归档等系统，构建清晰的数据流，让您更好的释放数据的价值。

收益
系统解耦
对外，大数据系统与业务系统解耦，对内，大数据系统各组件之间解耦。

实时通道
通过数据总线，业务数据能够实时汇入大数据系统，缩短数据分析周期。

实时数据清洗和分析

接入多种异构数据，实时清洗并归一化
通过数据总线和实时计算，您可以把多种数据源的异构数据实时清洗成统一的结构化数据，为进一步分析做准备。

收益
实时ETL
接入多种数据源，实时进行清洗、过滤、关联与转换，产出结构化数据。

实时分析
亚秒级产出业务指标，把握转瞬即逝的数据价值。

实时数据仓库

数据总线替换传统数据库，构建实时数仓
从Lambda架构到Kappa架构，通过数据总线搭建原始数据层，实时明细层和实时汇总层，打造实时数据仓库。

收益

统一的Kappa架构
传统Lambda架构的两条链路缩减为一条，大大降低维护成本。

大数据实时化
数仓是大数据的基础，实时化的数仓能够让BI、报表、推荐（用户标签产出）等多种业务收益，大数据系统总体向实时化迈进。