【阿里云】文件存储HDFS

阿里云文件存储HDFS（Apsara File Storage for HDFS）提供标准的HDFS访问协议，用户无需对现有大数据分析应用做任何修改，即可使用具备无限容量及性能扩展、单一命名空间、高可靠和高可用等特性的分布式文件系统。

易使用
允许像在Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中一样管理和访问数据

高性能
高吞吐、高IOPS，全面满足大数据分析的性能需求

高可靠
基于多副本技术，可靠性不低于99.999999999%

低成本
弹性伸缩，降低数据分析业务整体TCO

精心打造的功能

高性能、高可靠、高可用
基于阿里云新一代分布式存储和高速网络

高性能
基于阿里云新一代分布式存储和高速网络，提供大数据分析所需的高吞吐能力。

高可靠
基于分布式多副本技术，99.999999999%的数据可靠性设计，提供远高于传统HDFS存储的可靠性。

高可用
基于全分布式设计，所有节点无单点问题，提供高于99.9%的可用性。

海量、弹性的存储空间
存储空间按需使用

海量存储空间
单个文件系统存储空间无上限

弹性扩展的多层命名空间
单个文件系统的元数据能力随存储空间线性扩展

简单、易用的使用方式
兼容HDFS接口，您的Hadoop应用无需修改即可上云

简单、易用
提供标准HDFS接口，无论Hadoop还是机器学习应用，无需任何修改，即可使用文件存储HDFS。

原子目录操作
提供高性能元数据操作能力，移动、重命名、删除即刻完成，提升大数据分析效能，降低整体TCO。

强大、稳定的安全机制
RAM用户认证、VPC、安全组的访问控制，保障数据安全

网络隔离
支持通过VPC链路层数据传输和访问隔离

RAM用户认证
支持主子账号授权，满足大型企业复杂授权模型

架构与场景

数据计算

挑战
业务快速发展，集群的规模需要跟随业务的需求快速调整。数据规模和数据产出速度的需求经常无法保持线性增长。同时，数据可能分散在多套大数据分析系统中，数据互访困难。

存储计算分离
计算存储资源解耦，计算资源灵活使用，数据永存。

原生多层命名空间
高性能元数据处理，提高数据分析效能，降低TCO。

开源Hadoop兼容
从HDFS迁移0成本，平滑上云。