【阿里云】智能锅炉燃烧优化解决方案

基于燃烧机理与实际运行数据，寻找最优的锅炉操作参数，提升锅炉燃烧效率，最终实现降低能耗。

方案架构
智能锅炉燃烧优化解决方案
采用先进的优化与控制方法，基于海量历史数据进行学习，挖掘出较好的初始策略。在这个策略的基础上，进行在线运行，并不断收集运行数据，实现在线学习，对初始策略进行不断完善进化，并最终得到一个最优的操作策略。

架构特点
先进的优化与控制
海量历史数据
初始策略

方案优势
提升锅炉燃烧效率
最优的锅炉操作参数，能实现燃料在锅炉内的充分燃料，并最大限度的实现燃烧热能的充分利用，从而实现锅炉燃烧效率的提升。适用于循环流化床，燃气锅炉，燃煤锅炉等工业常用锅炉。

降低工人劳动强度
自动根据当前的生产数据，判断当前的工况，并提示当前应该如何操作，降低了操作强度。

轻部署无需产线改造
基于现有设备控制系统获取锅炉数据做模型训练和控制，无需大规模产线改造即能快速提升锅炉燃烧效率。

落地案例

恒逸集团实现2.6%的煤耗降低，即每年节约8000万的燃料成本
实现方法： 1、短时间实验，确定算法整体优化思路和框架； 2、4~6小时实验验证算法效果，并优化算法； 3、不间断的长周期实验； 4、短期的驻场实验，提升效果，达到预期效果。

合作流程
明确和提交需求
明确项目和工业行业相关，按要求提交合作需求，并确保电话畅通。

咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。

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