【阿里云】工业数据中台解决方案

以企业IT&OT数据为基础，结合数据汇聚&治理能力，实现数据资产化、数据服务化，打造统一标准、稳定可靠的数据资产，发挥数据价值，完成端到端的数据敏捷交付、部署、应用。

方案架构
工业数据中台解决方案
通过全域的数据模型管理，盘点企业数据资产概况，反映业务全貌；快速灵活支撑各类智能应用，避免重复建设、烟囱式建设，缩短应用交付周期，提高应用交付质量，帮助企业实现降本提效。

架构优势

行业数据模型
提供行业通用数据模型、核心业务指标、垂直应用场景数据，并经过数据治理，实现数据模型品质化、标准化、统一化。

数据资产运营
通过数据业务赋能标签化，并集中管理&共享，打破数据孤岛，建立体系数据平台。

数据接口服务
以数据的业务应用为导向，基于数据资产，提高数据获取质量、数据部署效率。

方案优势
数据融合
工业自身的MES、ERP等系统以及设备传感数据融合，破除数据孤岛，建立统一的数据仓库， 将数据库存转化为数据资产。


生产应用
在盘活数据资产之后，针对不同的业务场景，利用数据 +智能算法，识别业务机理，提升业务效率。


主动指挥
根据业务机理，沉淀优生产经验，以生产目标为导向，调节生产过程参数，反向控制生产流程， 终达到预设的生产指标。

客户案例
中国海油
中海油引入阿里云工业大脑AI以优化其在南海天然气的开发生产，打通天然气气井、生产平台、运输管网、上岸加工等全链路的毛细血管，为南海气田复杂地质环境下的生产系统装上智能“大脑”。

河钢集团
河钢数字技术股份有限责任公司与阿里合作，借助阿里数据中台主数据治理解决方案，为河钢集团构建河钢集团中央数字中心主数据管理平台，平台以集团钢铁主业为实施范围，以营销主数据为实施内容，旨在借助大数据、云计算技术，搭建以主数据管理为核心的集团数据中台基础，构建一个全面、统一、完整的主数据标准化体系，支撑集团统一营销平台和大数据分析平台的全面建设。

合作流程
提交需求
明确项目和数据中台相关，按要求提交合作需求，并确保电话畅通。

咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。