【阿里云】重点车辆解决方案

系统运用车辆轨迹算法、视频分析技术，对工程车、两客一危等对交通安全危害较大车辆的进行实时监控和分析，发现重点车辆轨迹异常、驾驶员危险驾驶等行为做实时分析、报警，并对人、车、企进行画像评级。帮助重点车辆管理部门和运输企业管理重点车辆违法乱象，降低重点车辆事故概率，减少人身、财产损失。

方案架构
重点车辆解决方案
通过车载 GPS，RFID，卡口过车，卡口视频，车载视频等数据进行分析，实时监控和分析工程车、两客一危等危害较大车辆的偏离预定路线行驶、重点区域闯禁、超速行驶、疲劳驾驶等违法行为，将数据透出到交警、运管、城管、安监部门及运输企业做相应处罚和处理。

架构特点
多元数据融合
全量感知、主动预防、智能预测等手段来规范驾驶行为
实时分析、实时预警

方案优势
多维数据融合
通过车辆 GPS、车型、车牌、车内视频以及路口视频、卡口图片信息从多维度将车辆行驶轨迹、驾驶行为、安全指数等信息做预警、拦截处理、事后处罚等操作。

车辆轨迹分析
融合车辆的 GPS 位置、RFID、卡口的过车数据，通过地图匹配算法将车辆运行轨迹关联到电子地图的路网上。通过研判确认车辆轨迹并进行预警、拦截、处罚。实时报警，快速处理。


AI 视频分析
超大规模实时 AI 视觉智能能力，融入世界领先的 AI 视觉智能技术，实时、精准、大规模的对接入视频流进行计算，识别出各种交通参数、数十种交通事件。


评价体系
从宏观角度分析重点车辆的风险，着重于一段时间内通过人、车的事件统计和分析，制定整体评价体系。依据评价内容促进重点车辆改善。

应用场景
车辆行车轨迹
重点车辆行车通过轨迹数据和通行证数据的对比，可实现车辆偏离行驶路线报警。融合公安、交警、运管等数据推断出驾驶人的风险系数，从而得出运输企业整体的风险系数，实现风险提前预警，防患于未然。

车辆视频分析
重点车辆利用车载视频分析技术识别驾驶员的危险驾驶行为，并自动产生报警。视频分析如下场景，抽烟、玩电话、不系安全带。

人车企评分
通过统计分析从宏观角度分析重点车辆的风险，车辆历史违法评价；驾驶员历史违法评价；车企违法评价；三位一体解决重点车辆安全问题，帮助交管部门提高对重点车辆安全管控。

客户价值

数据融合
融合车载 GPS、车载视频、RFID 轨迹、卡口视频等多维数据。

精准分析
精准对车辆轨迹分析、预警拦截、稽查布控，做到精准掌控。

重点查询
对重点车辆历史轨迹查询，对过车信息、过车路口、过车路段级别查询。

智能分析
大脑算法分析出车辆图片特征，搜索路口相似车辆，获取车辆过车路径。

数据依赖

交警、运管、安监
运输企业

轨迹数据
车载 GPS、RFID 轨迹、卡口过车数据。

视频数据
卡口视频、车载 4G/5G 视频、治安摄像头视频。

登记类数据
车辆登记数据、驾驶员登记数据、企业登记数据。

异常识别
异常轨迹、不良驾驶行为、风险预测、事件挖掘。