【腾讯云】人体分析

腾讯云神图·人体分析（Body Analysis）基于腾讯优图领先的人体分析算法，提供人像分割、人体检测、行人重识别（ReID）等服务。支持识别图片或视频中的半身人体轮廓，并将其与背景进行分离；支持通过人体检测，识别行人的穿着、体态等属性信息，实现跨摄像头跨场景下行人的识别与检索。可应用于人像抠图、背景特效、行人搜索、人群密度检测等场景。

产品子功能
人像分割
识别图片中人体的完整轮廓，与背景进行分割，返回灰度图和前景人像图；可应用于照片合成等场景。

人体检测与属性分析
检测图片中的人体（Body）位置信息及性别、年龄、方向、手持物、服饰等信息。可应用于互动娱乐、智慧安防异常预警等场景。

人体搜索（ReID）
用于单人体轨迹（Trace）图片，在人体库中识别出最相似的 TopK 人体，按照相似度从大到小排列；可应用于线下智慧门店等场景。

自定义人像分割
识别人脸中的五官轮廓与背景分割，支持对单张人像图片的头发、五官、服饰等分割；可用于趣味表情制作等玩法。

人体关键点分析
检测图片中人体的14个关键点；支持一张图片中多个人体的识别；用于分析人体姿态、动作角度等。

视频人像分割
将用户上传的视频进行云端处理，输出人像分割后的视频；用于视频剪辑制作、娱乐影视背景替换等。具体请添加小助手QQ对接。

人像分割 SDK
在实时视频流场景中可以离线调用 SDK，实现人像分割，适用于短视频、直播、线上会议等场景的背景替换。

腾讯云人体分析的特性
支持多人分割
人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界，支持单人、多人、复杂背景等多种场景，满足图片、短视频、影视剧等不同类型的需求。

识别精确度高
人像分割支持返回二值图、灰度图、人体前景图，实现像素级的人像分割。人体检测算法精确度高，在零售、安防等领域已达到商用标准。

适用场景多元
行人重识别（ReID）对人体图像的遮挡、朝向和清晰度具有较高的鲁棒性，对监控摄像设备的安装要求低，可广泛应用于零售、景区、安防等场景。

应用场景

人像抠图与特效处理

业务场景
对图片、视频中的人物进行换背景、加特效等处理。

解决方案
1、人像分割：识别图像中的人像并抠出，然后选择任意指定的图像作为新的背景进行合成，实现背景图像的替换与合成，有效降低P图成本。
2、人像分割+背景特效：通过识别图像中的人体轮廓，可以为人像添加各种设定的背景特效，也可对背景进行虚化处理，实现大光圈浅景深的专业相机效果。
3、人像分割+人脸特效：使用人像分割进行抠像处理，对人脸进行美颜，然后利用人脸融合、人脸性别转换、人脸年龄变换、人脸贴纸等做进一步的特效处理，打造最具趣味性的娱乐玩法。

视频、影视人物抠像

业务场景
视频类应用、影视剧需要用到大量的抠像、换背景等处理。

解决方案
使用人像分割，识别视频中人像区域，进行一键抠像、背景替换、人像虚化等后期处理，帮助节约时间及成本。

行人跨镜追踪与识别

业务场景
商场、小区、医院等场所出于安全及管理考虑，需要加强对行人的识别。

解决方案
1、行人重识别（人体ReID）：通过识别行人的穿着、体态、发型等属性信息，实现跨摄像头、跨场景下行人的识别与检索，可有效降低视频搜索成本。
2、行人重识别+人脸识别：使用行人重识别实现人体的跨镜追踪及识别，再利用人脸搜索定位个人身份，可用在智慧零售、智慧安防等场景，帮助确认行人身份。