行人车辆检索服务是利用深度学习模型检测并提取视频中行人及车辆物体特征，建立起视频中行人及车辆的特征搜索空间，最终以图像特征检索视频中的目标行人或车辆。可广泛用于智慧城市，智慧园区，智慧安防等应用场景。
业务痛点及需求
成本高
实际场景中，监控摄像路数多，单纯依靠人工检索视频中目标行人或车辆，需要大量人力成本。
效率低
实际场景中多路视频长且多，人工检索易于产生工作疲劳，检索效率低下。
质量差
实际业务场景下，人工检索长时间作业下，易于产生主观误
解决方案
解决方案优势
更准确
采用目标检测模型+reid技术，实现对视频内容特征精准建模，检索结果更准确。
更高效
利用深度学习模型自动完成场景下的多路视频检索分析，高效定位目标行人或车辆。
更灵活
依据业务场景的不同，支持视频的条件选择，可满足不同场景下的检索服务。
客户价值
智能化
高效化
全方位监控
智能化
基于AI技术，实现对多路监控视频目标物体的智能化检索，实现自身场景的智能化转型。
