【阿里云】公众趋势分析(包月)

公众趋势分析是基于全网公开发布数据、传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习，分析公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。

产品功能

本产品基于全网公开发布数据，结合媒体传播路径和受众群体画像，利用语义分析、情感算法和机器学习等大数据技术，识别公众对品牌形象、热点事件和公共政策的认知趋势。网上突发信息从发出到采集、分析、告警和推送，最快2分钟完成，洞察先机。

快速感知：高优先级源站最快2分钟获取数据，常规源站平均10分钟获取数据。

全面覆盖：基于全网公开数据（千万源站，每日更新20亿网页），覆盖各类网站、论坛、自媒体，特殊站点可提交需求订制。

精准有效：机器学习、自然语言、文本处理的协同处理，通过客户参与模型训练，准确率最高可达95％以上。

分级告警：根据信息来源、作者身份、敏感事项等自动判定风险级别（P1~P4），分时段分级告警。

智能分析：提供传播路径分析、热点事件分析、情感分析、热词云、标签分析、智能模版过滤。

协同处理：处置功能丰富，包括数据标签、事件管理、观点、地点、标记、过滤、备注、自定义属性等。

深度集成：定向开放API，合作伙伴可深度集成，为客户量身打造“限量版”。

支持小语种：关键词匹配、情感分析、聚类分析支持19种语言：中文、英语、俄语、法语、日语、韩语、西班牙语，德语、葡萄牙语、荷兰语、意大利语，阿拉伯语、土耳其语、希伯来语、波兰语、印地语、印尼语、越南语、泰语。

应用场景

政务机关：践行网上群众路线，广开言路，凝聚共识，提升服务效率和口碑。

传媒行业：发现事件热点，梳理传播脉络，跟踪栏目受众的喜好倾向，鉴别新闻炒作。

金融行业：商贷行业风险评估，P2P金融舆论风险评估，证券多空情绪波动与分析。

地产行业：区块楼盘质量口碑监测，分析潜在业主的喜好倾向，物业服务质量评估。

教育行业：关注教育资源供需平衡，校园热点事件预警，提高教育事业的满意度。

医疗行业：关注医疗资源供需平衡，医患纠纷预警，提升医疗服务质量。

旅游行业：倾听游客反馈，预判旅游出行趋势和热门程度，提升旅游服务的体验。

企业品牌：分析消费者对品牌的认知和注意力迁移，关注竞品分析，塑造品牌口碑。