【阿里云】智能数据构建与管理 Dataphin

面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，助力打造标准统一、融会贯通、资产化、服务化、闭环自优化的智能数据体系，以驱动创新。

产品优势

数据规范定义
结构化地构建标签与统计指标，100%消除数据二义性

设计即开发
可视化地数据仓库模型构建、物理任务全托管生产，分钟级自动化代码生成

数据资产管理
数据资产化管理，全链路数据追踪和分析，提升数据价值

主题式分析
自动聚合主题数据，所见即所得，80%简化查询与分析

智能数据构建与管理

数仓规划

支持全局架构逻辑空间和物理空间，包括通用业务概念定义、组织管理、计算存储管理

业务配置
在此模块可以做业务板块的定义以及公共定义

项目管理
创建项目，对项目信息进行编辑和项目成员的管理

数据源管理
配置数据构建所需数据源，支持原始的业务源数据配置和大数据计算引擎及存储配置，大数据计算引擎及存储如：MaxCompute

数据引入
提供多种异构数据源的数据读写能力，提供脏数据过滤、流量控制等功能

数据智能研发
支持配置逻辑数据模型，并通过数据智能引擎自动生成物理模型和SQL代码

规范定义
依托阿里多年大数据经验积累下的OneData方法论，对维度、业务过程、原子指标等进行定义，保证数据规范性

数据建模
对逻辑模型进行创建和配置，包括维度模型、事实模型和汇总模型，模型定义提交后，逻辑模型通过智能计算引擎自动生成物理模型和调度任务

数据通用研发
通过SQL、Python等代码任务完成数据的研发

数据资产管理
提供数据的资产化管理能力，提供可视化查看资产全景、查询元数据等功能

资产全景
基于OneData构建的企业数据体系，可以以全局、流动、结构化模式可视化查看多业务视角的数据资产

资产地图
数据资产的元数据查询及元数据详情的查看（如字段血缘）

权限管理
数据资产的权限管理

调度中心

支持百万级别任务的稳定调度和维护

主题式数据服务
支持逻辑数据模型的雪花关联式主题查询

客户案例
业务数据化运营

某知名餐饮客户案例
在线下零售的场景中，随着业务的发展，客户的门店数量及会员数量快速扩张，传统的数据加工处理和管理能力已经无法匹配业务的发展，在此情景下，客户通过阿里云对企业的业务系统和数据平台进行升级，基于Dataphin快速构建企业数据中台的数据，并基于Quick BI进一步实现对会员数据的分析和挖掘，最终实现业务上千人千面的个性化推荐

能够解决
多源异构的数据上云
多种类型的业务数据库中的数据，同步至云上

数据规范定义和建模研发
通过可视化、标准化配置逻辑模型，自动化生成物理模型和代码脚本，保证数据规范性，同时提高数据研发效率

标签体系的快速构建
结合Quick BI，完成标签设计、生产、分析、展现，偏好类标签自助构建和消费

数据资产管理和元数据查询
基于标准化构建沉淀的高质量数据资产，可视化地分析和管理数据资产，快速便捷地查询元数据详情