金融行业数据库解决方案采用华为云RDS数据库金融版,100%兼容MySQL,实例采用一主两备的三节点架构,基于Paxos算法实现了数据强一致性,适用于对数据安全和可靠性要求非常高的金融、证券、保险、银行等行业的核心数据库
业务挑战
数据急剧膨胀,传统架构难以扩容
互联网金融时代,数据急剧膨胀,扩容需求强烈,同时随着数据量不断增大,数据来源逐渐丰富,基于数据的应用系统也在不断更新换代,对底层IT需求一直在快速增长,传统IT建设模式和架构无法满足需求
数据结构多样,海量数据难以挖掘价值
金融行业有海量的结构化、半结构化及非结构化数据,半、非结构化数据汇聚到一起,形成难以挖掘的“暗数据”。如何更有效地利用好这些数据,这是金融行业面临的一大难题
数据增多,性能越来越慢
随着数据量越来越大以及多源数据采集的不断完善,金融汇聚起海量结构化、半结构化和非结构化数据,导致无法低成本解决大规模分布式数据处理
金融数据保密性要求高,安全难以保障
金融业务具有严格的保密要求和安全合规要求,需要云平台具备涵盖安全解决方案设计、安全评估、安全运维以及安全响应等全方位的安全保障能力
解决方案场景
证券行情资讯
为证券行业提供行情资讯整体解决方案,帮助客户解决资源快速弹性扩容,快速适应业务高并发
高性能:基于分布式数据库中间件DDM架构,满足海量高并发数据库性能
高可靠性:故障自动迁移,计算资源分钟级扩容
高并发:最高支持1亿并发连接,满足用户海量业务访问
解决方案架构
金融全业务上云数据库架构
为保险行业提供全业务上云解决方案,帮助保险客户轻松应对海量保单文件的存储和弹性扩容挑战,同时满足客户核心交易系统的数据高一致性要求
方案优势
高性能存储
最高可支持96TB集群存储能力
高可靠性
故障自动迁移,计算资源分钟级扩容
高一致性
基于Paxos协议算法可做到数据0丢失
方案优势
实现数据强一致性,数据0丢失
基于Paxos协议算法,实现了分布式下数据的强一致性,满足金融行业的数据0丢失;每天自动备份数据,备份文件保留732天,支持一键式恢复。可以设置自动备份的周期,还可以根据自身业务特点随时发起备份
主备跨AZ部署,可用性高
一主两备的跨AZ架构,任意一台服务器宕机,均不影响业务的可用性;在业务高负载情况下,主备延时小;业界领先的内核隐式增加主键功能,并行高速复制下主备延时≈0,保证数据不丢失
事务同步复制,保障数据高可靠
用户提交事务,至少保证一个备库收到日志副本,且会自动持久化到多数派主机中,实现数据库的高可靠性;多线程复制,解决复制延迟问题
高并发性能强,数据安全
基于事务级并行复制,对线程池、锁以及大事务深度优化,最大粒度实现高并发读写性能,满足苛刻性能要求;通过静态加密、表空间加密、同态加密对数据进行加密,保障数据安全
相关方案
金融专区
华为云金融专区采用A类机房,选址在北上深布局建设,形成两地三中心架构,满足金融行业业务连续性要求,实现业务就近接入的性能及体验要求
BigData Pro 大数据解决方案
结合华为云丰富的大数据平台和基础云服务经验,为企业提供高性能、高可靠的大数据业务基础资源、AI训练推理平台,快速实现企业数据化、智能化
核心数据库上云解决方案
面向企业市场推出核心数据库上云解决方案,支持企业自行获取核心数据库数据库许可并在华为云平台上进行部署,助力企业数字化转型,为企业云上核心数据库关键业务的高性能、可靠性和安全性提供平台支撑