综合运用遥感 AI 技术，通过多源对地观测数据的智能解译分析，解决传统数据处理效率低、精度差等问题，助力自然资源、新能源、农业、气象、环保、水利、住建、应急、海洋、金融保险等领域实现全面、精准、高效的遥感影像智能分析利用，推动综合监测监管场景工作实现从人工到自动、从定期到及时、从被动响应到主动作为的转变。
方案架构
多行业遥感智能解译解决方案
空间数据：支持卫星遥感、无人机遥感、气象数据、视频数据和其他GIS数据的多源时空数据综合管理和可视化展示。
核心算法：遥感 AI、视频 AI、气象 AI 核心算法加持，助力时空大数据精准、快速挖掘与分析。
应用场景：提供面向多行业、多场景的一体化解决方案与平台。
可以解决的问题
多源时空数据汇聚管理难
人工处理解译效率低、成本高
样本库建立与 AI 模型自训练难
方案优势
高融合性
支持多尺度、多类型、多维度的时空数据融合治理
强针对性
针对不同业务场景，透出 AI 算法+系统+服务个性化方案
可持续性
通过半监督策略和自学习训练，实现 AI 模型训练与持续提升
方案优势
高融合性
有效融合天、空、地多维数据，实现光学、多光谱、雷达影像、气象云图、网格数据、视频数据等多源时空数据的综合管理与叠加展示。
强针对性
针对自然资源、水利、生态环境、农业等不同业务场景，透出 AI 算法+系统+服务个性化方案。
可持续性
通过半监督策略和自学习训练，支持自定义样本规则、制作样本库，训练模型，实现 AI 模型训练与持续提升。
客户案例
湖南省第二测绘院
基于变化检测 AI 算法，助力快速、精准的完成全省月度违法用地变化检测任务，综合查全率达到较高水准，在行业内形成良好示范效应。
水利部信息中心
采用遥感 AI 技术，全面支持全国七大流域河湖四乱(乱采、乱挖、乱占、乱建)治理常态化监测，自动提取水体、片林、光伏电厂、采砂场、 网箱养殖、大棚、拦河坝、临河房屋等典型目标，助力及时掌握并处置可能影响水利河道安全的人类建设或活动因素。
使用流程
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