【阿里云】AIOps智能监控解决方案

以阿里云 Sunfire 全景智能监控产品为中心，涵盖业务智能监测、应用智能监测、Prometheus 监控三大特色能力，实现以安全生产为目标的端到端一体化监控解决方案，致力于帮助运维人员发现业务&应用的风险和故障，借助智能化能力快速进行问题定界，助力客户高效处理报警，帮助用户提升业务&应用的稳定性。

方案优势

全景化
业务场景化、应用拓扑可视化
自上而下、自下而上监控多层级关联

智能化
业务、应用智能监测
告警智能收敛、故障智能定界

一体化
统一 CMDB、开发&运维一体化
故障自愈 、应用弹性扩/缩容

方案架构

功能架构
一站式入口，提供业务/应用/云资源的全景化监控能力，联动阿里巴巴公有云、专有云多云混合的跨云监控模式，串联业务/应用/云资源三层的全链路监控，建立三层结构的业务画像，快速的进行问题定位，通过事件中心完成问题跟踪处置。

能够提供
业务监控
秒级业务指标采集监控；黄金指标异常检测；支持 SQL、ELK 等异构数据源；全景监控大盘

应用监控
单应用、全应用的调用拓扑图、应用内调用的黄金指标智能分析和健康画像、分布式调用链路查询、慢服务/SQL 分析、几十种依赖的数据库、中间件、大数据组件的开箱即用监控

云资源监控
计算类、存储类、网络类的云资源无缝衔接接入即监控，自动识别云资源和应用依赖关系，云资源的健康画像

事件中心
开源系统的报警一键接入、提供多种协议的标准接入，高效、智能化地收敛和分类报警事件，统一纳管和多渠道媒介的通知处置能力

技术架构
分布式、高可用；机器学习、算法模型，低资源消耗，高准确率产出；支持 trace、log、metric 的三维一体可观测的监控数据源；秒级监控计算反馈；完善的自监控、自运维体系；支持 Prometheus 监控生态。

架构优势
架构简单、运行稳定、无外部依赖
支持混合运算
支持异构混合云部署的应用和业务监控
trace、log、metric 三维一体可观测
机器学习、统计分析等算法加持
多种场景化算法开箱即用
支持百万级容器量、秒级监控反馈
支持 Prometheus 监控生态

部署架构
自研的实时采集、计算框架、具有更好的扩展性和响应速度。

架构优势
支持多地跨网络监控
支持混合部署
完善的自监控、自运维体系
分布式、高可用、可水平扩容
具备百万节点的监控能力

核心功能
智能异常检测
通过时间序列分析、黄金指标检测、机器学习算法模型，不断提升算法的告警准确率。
以对每天业务峰点的监控为例，传统的静态阈值或同环比策略，在业务的趋势起伏的周期性变化下会产生多次误报。而AIOps 智能监控解决方案以智能基线为基准,黄金指标多维综合分析，能够准确预测并拟合业务趋势，基于机器学习策略进行一场检测，能够有效避免这类误报，同时精确发现业务异常，提升告警准确率。

业务应用接入后
1、自动收集监控数据；标准化的监控组件，无需人工配置；
2、报警模板功能，帮助管理大量报警规则；
3、对接用户 CMDB，应用上线即监控；Prometheus 无缝对接全托管，无需安装，一键开启；
4、自由统计配置业务场景、业务全链路、业务指标；
5、搭建个性化展示仪表盘，打造从业务到应用的全景化监控。

实时了解业务运行状态
1、丰富的可视化图形组件，炫酷的业务全景大屏，所见即所得，低成本配置方式；
2、支持多种图形组件搭配，自由切换；可定制的大型活动保障大屏（基于阿里巴巴双11全景指挥大屏技术构建）轻松应对复杂场景；
3、支持秒级、分钟级数据同屏展示；支持长时间范围的数据回溯和多时段对比。

基于业务场景的全链路监控
1、从业务场景入口出发，监控整个业务场景的调用链的健康状态，业务场景内所有应用件调用的关系网，包含调用量、RT、成功率；
2、每个应用提供单独的应用总览以及应用的健康画像，可单独查看问题应用的入、出流量，业务影响范围、应用的调用链分析；
3、快速发现、定界异常。

智能报警规则、智能事件收敛
1、支持阈值、环比、日周同/环比等十几种规则；
2、支持对数据的黑白名单过滤和报警时间范围设置；
3、支持对多个判断条件联合检测；
4、报警延迟小于30秒，高效、智能化地收敛和分类报警时间，降低报警处理成本，提升业务连续性。

使用流程

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安装部署
根据需求准备环境，安装部署。

数据采集
可通过安装探针采集系统/应用/业务数据和业务日志，也可以对接 SLS 服务。

报警接收信息
配置报警接收渠道。