【阿里云】云数据库ClickHouse

分布式实时分析型列式数据库服务。高性能，开箱即用，企业特性支持。应用于流量分析，广告营销分析，行为分析，人群划分，客户画像，敏捷BI，数据集市，网络监控，分布式服务和链路监控等业务场景。

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分布式实时分析型列式数据库服务。高性能，开箱即用，企业特性支持。应用于流量分析，广告营销分析，行为分析，人群划分，客户画像，敏捷BI，数据集市，网络监控，分布式服务和链路监控等业务场景。

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产品优势

极致性能
充分发挥多核并行优势（SIMD高效指令集、向量化执行引擎）并借助分布式技术，加速计算提供实时分析能力。开源公开benchmark显示比传统方法快100~1000倍，提供50MB~200MB/s的高吞吐实时导入能力。

 

极低成本
借助于精心设计的列存、高效的数据压缩算法，提供高达10倍的压缩比，大幅提升单机数据存储和计算能力，大幅降低使用成本，是构建海量数据仓库的绝佳方案。

 

简单灵活
提供完善SQL支持，上手十分简单；提供json、map、array等灵活数据类型适配业务快速变化；同时支持近似计算、概率数据结构等应对海量数据处理。

 

专业高效
无缝集成云端多种数据源及生态工具；完善支持集群高可用、集群动态扩缩、硬件配置变更、无感升降级等运维操作，并提供专家级的数据库护航服务。

 

精心打造的功能

 

 

应用场景

 

交互查询报表

 

 

基于ClickHouse和BI工具构建实时运营监控报表
利用ClickHouse构建实时交互式查询报表，实时分析订单、收入、用户数等核心业务指标；构建用户来源分析系统，跟踪各渠道PV、UV来源
查询速度

海量数据实时多维查询

在数亿至数百亿记录规模大宽表，数百以上维度自由查询，响应时间通常在100毫秒以内。让业务人员能持续探索式查询分析，无需中断分析思路，便于深挖业务价值，具有非常好的查询体验。

用户画像分析

 

 

 

 

基于ClickHouse构建用户特征行为分析系统
利用ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件对海量明细日志记录进行过滤，探查用户行为

海量用户数据分群筛选
用户分群统计

构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，进行人群特征统计分析

访客来源分析展示

通过批量离线计算对用户访问日志进行用户行为关联，生成用户行为路径大宽表同步到ClickHouse，基于ClickHoue构建交互式访客来源探索分析可视化系统