【阿里云】大规模分布式应用任务调度解决方案

基于阿里巴巴电商业务环境中多年的分布式任务调度处理经验，为企业提供精确的周期性调度、可视化任务编排、分布式计算、监控报警等能力，满足企业大规模分布式任务调度的需求。

方案架构
大规模分布式应用任务调度解决方案
将用户应用逻辑封装成一个个任务，基于丰富的调度配置，可以提供精确的周期性调度、任务编排、分布式计算、报警监控等能力，助力企业可视化地进行任务管理和运维。

架构特点
由 SchedulerX 统一调度，支持任务的全托管服务
需要周期性跑的业务，无需担心机器宕机等高可用风险
海量任务分布式并行执行，全面加快任务执行速度
支持任务间依赖关系的灵活编排及任务间数据传输

架构优势
精准调度 ，高可靠秒级调度能力
可视化编排 ，支持工作流图形化拖拽
轻量级 ，支持多种分布式模型

方案优势
高可用的任务调度
相较于其他开源调度系统，SchedulerX 支持海量高可用任务调度。调度中心服务端或客户端任意机器宕机甚至调度中心整个机房宕机，仍能保证调度任务持续可用。


秒级别调度
相较于其他商业任务调度产品，SchedulerX 可以支持秒级别调度，任务调度周期频率最小可以精确到1秒。


可扩展的分布式处理
SchedulerX 支持多种分布式模型，可动态进行大数据跑批，满足不同场景的复杂业务处理，且接入成本较低，业务逻辑代码几乎无需修改。

典型场景

定时触发
无需开发，仅通过在调度中心进行配置，即可快速实现周期性定时业务功能，还可针对历史执行记录、失败日志进行查看、任务重跑等操作。无需担心如机器宕机影响任务执行的高可用问题。

分布式计算
相对于传统的 hadoop 大数据处理，减少了数据传输过程，直接对数据库数据进行分布式并行处理，极大限度的提高处理效率及机器利用率，具备秒级分布式跑批能力。

数据清算
通过调度中心的流程编排功能达到系统自动化处理，彻底避免了传统数据清算过程的人工操作，更加灵活，高效，安全，且具备完善的运维监控管控能力。

优先级抢占
支持任务优先级抢占，保障高优先级任务优先执行。支持流量控制，可控制一个应用同时在跑的任务数量，超过流控并发数，任务将在队列中等待，保障系统稳定运行。

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