在数据存储领域，经典的OLTP（在线事务处理过程）数据库，支撑在线业务的稳定运行，提供高效的数据读写和完整事务保证；而OLAP（在线分析处理过程）能力则提供了海量数据实时复杂分析能力。利用云上资源为客户构建OLTP+OLAP的一揽子数据库解决方案，保证客户业务高效运行同时，进一步提升客户挖掘数据价值的能力。
架构介绍
OLTP+OLAP数据库架构综述
通过DTS实时数据库同步，将RDS、POLARDB等OLTP数据库和分析性数据库（OLAP）的数据连接起来，前者保证事务，高效数据库读写；后者满足复杂的实时分析查询需求。OLTP、OLAP数据库可灵活组合，形成云数据库通用HTAP组合方案。
方案优势
构建简单，同时满足业务中OLTP和OLAP需求，无技术折衷。
数据同步延迟低，链路高可用，OLAP查询实时性好。
方案成熟，是支撑阿里妈妈广告业务核心方案。
方案优势
构建简单同时满足业务OLTP和OLAP数据访问需求
根据最佳实践步骤，轻松构建，不需要任何将就，最适合的数据库做最适合的事，均可达到最优表现；OLTP库保证业务事务，提供高性能日常业务读写；OLAP库承载实时的复杂分析查询，为查询加速。
DTS同步延迟低，保证OLAP实时性
采用DTS数据同步功能，链路自带高可用，可断点续传，并行复制机制大幅提高向下游同步效率，正常业务写入压力下，数据到OLAP传输延迟在ms级别。
OLTP与OLAP完全物理隔离，无资源争抢，互不影响
OLTP数据库看重访问低时延，高吞吐，不能影响用户体验；OLAP数据本身就是应对高计算、高磁盘IO消耗类查询，此方案实现二者物理隔离，绝无资源争抢。
落地案例
递四方
在实时化转型的趋势下，需要建设PB级别实时数据平台。综合成本和建设效率等因素，最后选择了基于HTAP来构建实时数据平台，同时相对于早期调研的其他方案，成本节约了40%以上。
构建路径
部署OLTP数据库
购买PolarDB实例，创建账号与逻辑库。
部署OLAP数据库
购买ADB MySQL集群，创建账号与对应OLTP的逻辑库。
建立数据同步链路
购买DTS同步链路，配置好要同步的数据库、表并启动。
方案验证与上线
参照最佳实践完成对OLTP、OLAP功能验证。
