【阿里云】企业级分布式数据库解决方案

通过阿里云云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 挂载管理多个云数据库 RDS for MySQL，可线性提升数据存储容量及并发吞吐。为企业级客户提供弹性、稳定、高效的企业级分布式关系型数据库解决方案。

方案架构
企业级分布式数据库解决方案
云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 通过分库分表管理多个 RDS for MySQL ，可线性提升数据存储容量及并发吞吐，有效解决单机数据库的扩展性难题。

云原生分布式数据库 PolarDB-X 1.0 提供多种只读实例，可抵御超高并发的访问压力、加速复杂查询的响应时间。通过物理资源隔离的方式，缓解 DRDS 主实例的压力负载，降低业务架构的链路复杂度，无需进行额外的数据同步，节省运维及预算成本。

架构特点
分布式、弹性、高性能、安全可控
自主研发，基于 MySQL 存储，稳定可靠
丰富的产品化、运维能力，天猫双十一核心产品

典型应用场景及优势
在线高并发实时交易
电商、金融、O2O、零售等行业由于用户基数大、营销活动频繁，普遍存在核心交易系统数据库响应日益变慢的问题。PolarDB-X 1.0 提供线性水平扩展能力，实时提升数据库处理能力，轻松应对高并发的实时交易场景。


海量数据存储访问
PolarDB-X 1.0 可以线性扩展存储空间，支持挂载管理多个 MySQL 实例，提供 PB 级存储能力。广泛应用于互联网、金融、工业制造等超大规模数据存储访问场景。


超大数据规模在线实时分析
在线业务实时分析可使用 PolarDB-X 1.0 分析型只读实例，对海量数据规模下的多表关联、聚合、排序、子查询操作可秒级返回处理结果，无需进行额外的数据同步操作，大幅节省整体架构的运维及预算成本。

在、离线数据中转
当业务收集云下或端的数据至云上进行数据分析和智能报表时，PolarDB-X 1.0 提供存储容量与并发吞吐均可线性扩展的能力，以帮助业务完成数据中转或分析结果存储的诉求。

客户案例

启迪公交
启迪公交从市场上诸多数据库产品中选中成熟稳定、经历过多年双十一考验的阿里云POLARDB-X分布式数据库方案，解决了数据库高并发访问和水平扩展的需求。

简米网络
PolarDB-X 1.0 已帮助我们近3万客户安全高效地处理超过数亿笔支付交易。在PolarDB-X 1.0 数据库支撑下，Ping++ 顺利地发展成为国内最大聚合支付 SaaS 服务平台。
——上海简米网络科技有限公司数据库负责人 宋涛

小打卡
PolarDB-X产品解决了我们社交场景中的圈子日记查询功能，每天用户在小打卡数十万的兴趣圈子中活跃，发布数百万条打卡日记，非常适合PolarDB-X的分库分表场景，降低了响应时间，提高了并发查询能力，利用异构索引表满足了我们多维度查询的需求，最近的全局二级索引解决了异构索引表数据延迟的问题。
----小打卡后端负责人饶琳

使用指南
创建 PolarDB-X 实例
根据业务 QPS 创建 PolarDB-X 实例。

创建 PolarDB-X 数据库
选择拆分模式，创建 PolarDB-X 数据库。

创建数据表
连接 PolarDB-X ，通过 SQL 创建数据表。

相关文档

PolarDB-X 产品概述
基于 MySQL 、采用分库分表技术实现水平扩展。

PolarDB-X 适用场景
适用于在线电商、支付金融、在线教育、零售餐饮等互联网及政企系统。

PolarDB-X 产品架构
通过数据集成、数据传输可与缓存、大数据等生态产品配合使用。

PolarDB-X 上手指南
通过 PolarDB-X 上手指南，快速掌握 PolarDB-X 使用方法。