帮助用户获得视频里的信息，并利用这些信息高效准确地进行打标、编目、审核和检索等处理。
方案架构
智能内容生产解决方案业务架构
传统媒体正常的采集、处理、分发的业务流程之上，利用 AI 技术，为传统业务提供智能化、自动化的处理手段，能极大地提升视频处理效率。
可以解决的问题
传统视频处理业务完全依赖人工，工作效率低下
视频信息无法提取利用，无法最大效能地利用好视频资源
传统内容生产发布，缺乏有效的营销手段
架构优势
高效性：视频处理整体效率提升3600倍
可靠性：算法能力成熟，历年双11保障考验
准确性：基于最先进视频 AI 技术，保证处理结果准确
方案优势
语音识别和智能推荐
实时识别视频里的文本内容，在会议直播时，为观众提供实时字幕；
语音识别技术也可应用于非实时场合，为视频生成对应语音文本，可用于后续审核和检索等环节；
语音识别结果，可智能应用于辅助电子场记；
生成视频的定长特征，计算视频之间的相似度，结合用户行为数据，为用户推荐他最感兴趣的内容，提高视频点击转化率。
视频拆条和精彩集锦
智能识别新闻节目信息，自动根据节目特征拆分一个完整新闻节目为若干个独立的新闻条目，为新闻推送生产素材，也可以为新闻后期进行精细加工提供原料。
通过理解一个长视频，把长视频里最精彩的片段抽取出来，形成一个短视频用于回放。例如在一场足球比赛中，智能地抽取出精彩射门场景，形成一个短视频，帮助编辑快速生成视频集锦。
视频分类和打标
通过多模态分析，完整理解视频内容，根据阿里云完善的标签体系对视频进行分类和打标；
利用人脸识别技术，为视频标注相关人物以及出现的时间点；
综合利用分类、标签、人脸识别的能力，可以帮助用户快速对视频进行编目和建立索引。
节目筛选去重和版权保护
根据视音频指纹，对视频库里的海量视频进行自动查重，供用户进行去重处理；
通过给视频建立“指纹”库，可以对新增视频指纹和库里的视频指纹做比对，对存在版权风险的视频进行播放控制，降低侵权风险；对自有版权的视频资源，从公网抓取视频数据鉴别，防止自有版权内容被侵权。
视频首图和动态 GIF
通过对视频内容的理解以及结合画面美学，选择最优的关键帧或关键片段作为视频封面图；
让内容入口更美观，增加用户点击率；
检测并识别电视画面里的特定类目的目标，例如某款手表、墨镜，根据对应广告商品库信息，自动触发对应商品广告，提高广告点击转化率。
使用流程
内容采集
数字媒体内容可从多种渠道采集，包括直播流收录，UGC/PGC 内容上传，原有媒资产内容注入等。
内容处理
视频打标和分类，视音频识别，媒体内容审核，拆条内容生成，集锦内容生成，视频首图生成等。
内容管理
通过智能化媒资管理系统，结合内容打标分类，进行内容管理，应对智能推荐，分发等场景。
内容分发
利用阿里云强大的内容分发网络，完成基础内容分发工作。面向智能推荐场景做智能分发。
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