【阿里云】传媒大数据解决方案

传媒大数据解决方案致力于融合传统传媒产品、运营、市场的数据需求，实现支撑用户运营管理与服务的“数据+平台+应用”的三层体系，是推动传统媒体转型升级，赢得未来的必由之路。

方案架构

业务架构

业务架构总体描述
通过云计算和大数据技术，建设传媒统一数据基础设施，形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具，打造数据驱动的业务模式，进一步推进融合媒体的发展，为传媒大数据战略落地提供有效支撑。

架构可量化优势
规范：统一数据源管理、统一指标定义规范
运营：高效数据响应能力
精准：360度的用户画像

对应解决的业务问题
数据混乱：数据标准不一导致无法进行跨业务应用和标准化考核、评估
无数可用：缺少数据指标和统计混乱，导致想看的数据没有，可用数据正确性存疑，严重影响数据化运营进程
缺少工具：对内，缺少通用数据可视化平台，满足管理和日常运营需求；对外，智能化数据服务功能过于简单

技术架构

技术架构总体描述
通过云计算和大数据技术，建设传媒统一数据基础设施，形成涵盖用户行为记录、加工、分析、应用、运营的一体化平台工具，打造数据驱动的业务模式，进一步推进融合媒体的发展，为传媒大数据战略落地提供有效支撑。

可量化优势
离线计算：10T 数据10分钟出结果（50节点）
流计算：单节点1万条/S 的计算能力
分析查询：PB 级数据多维分析查询毫秒级延迟

对应解决的技术问题
数据采集压力大：会不同程度的影响前端产品稳定性
数据重复存储：不同业务存在重复建设问题，且数据、系统和存储互不通用
计算能力不足：计算能力不足以支持内容推荐算法、 用户动态标签等实时需求

方案优势
运营分析
实现运营过程业务全局通用的数据分析，以及从关键指标到问题页面/区块/位置步步深挖的可视化数据分析，提高运营的效率及质量，做到有的放矢的业务运营，是数据化运营的基础，有望与业务系统对接，实现从数据分析到数据化运营的升级。

用户画像
基于以“人”为核心的数据应用层标签数据输出，面向应用场景给目标人群画像并圈选后进行分析、运营等。建成有业务特色的标签数据体系，特别是以“人”为中心的数据体系，向上可直接对接业务系统，支持各类个性化、精细化运营及营销活动。

智能推荐
基于人群画像，面向目标人群进行千人十面、百面的个性化推荐，最大化提高资源利用率的同时改善用户体验。

数据大屏
通过核心数据大屏，解决最关键的全局管理所需要的高效且酷炫的数据展示。让数据真实灵动有激情有触感，实现“让数据大屏无处不在”的能力，从全局查看+管理决策+品牌传递全面赋能业务，实现大数据世界与现实世界的互动。

使用流程

统一数据

统一大数据采集
1.统一日志采集规范且支持采集定制扩展；2.统一日志清洗、解析、结构化与入库数据基础层；3.统一日志数据中间层建设；4.向上直接触达业务服务。

统一大数据处理
1.统一数据源，包括日志数据采集与业务数据同步；2.统一数据公共层，关注与数据标准统一密切的统计与算法口径。

统一大数据资产管理
1.资产概览：全盘描述数据资产分布、使用等的表现；2.资产地图：业务视角而非纯技术视角、可视化而非简单表罗列的展示数据资产以便使用。

统一计算

离线计算
1.支持海量数据（如用户日志的）的历史存储，支撑自有数据资产沉淀；2.提供多种计算框架，支持海量数据的分析和挖掘；3.支持数据到期自动回收；支持表、列级数据权限的管理。

实时计算
1.支持实时采集用户日志数据，并统一计算；2.实时计算业务指标，帮助业务部门实时监测用户数和流量变化等，尤其是在大型活动中。

推荐产品

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一项大数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案。帮助媒体用户进行高效的海量数据分析处理。

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