【阿里云】水泥行业解决方案

将水泥生产过程中的DCS、PLC等数据汇集到工业大脑数据平台。采用大数据的方法建立数理模型，还原和模拟产线真实的的运行状态，再结合生产工艺机理机制和运行规则规范，对模型进行解读并作出优化控制决策，最终实现降本增效。

方案架构
水泥行业解决方案
采集水泥企业DCS、SCADA等企业生产和运营数据，构建数据平台，汇集供、研、产、销、设备、产品化验等多维度的数据，采用大数据的方法建立数理模型，来还原和模拟产线真实的的运行状态，建立采用人工智能算法发现运行的异常并推荐改进方案，再结合生产工艺机理机制和运行规则规范，对模型进行解读并作出优化控制决策。

架构特点
分布式处理技术
自动机器学习
数据可视化

方案优势
大数据平台技术保障
基于分布式计算技术实现，具备海量数据分布式存储和计算的能力，适用于工业企业实时、海量数据计算场景。为水泥企业工艺流程优化建模提供了技术基础。

自动机器学习技术
通过对底层的分布式算法封装，提供拖拉拽的可视化操作环境，让数据挖掘的创建过程像搭积木一样简单。缩短了与数据的距离，真正实现了数据的触手可及。

交互式数据可视化
可以持续帮助业务人员和普通技术人员通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用。大屏可视化工具提供丰富的可视化模板，满足成果展示、业务监控、风险预警、空间信息分析等多种业务的展示需求。

落地案例
中材邦业
以中材MES系统作为数据中台，对产线生产、检化验、能耗等数据维度，运用云计算、大数据和人工智能实现水泥产线的“自动驾驶”，达到自动化、信息化、智能化水平，引领行业发展新高度。

合作流程
明确和提交需求
明确项目和水泥行业相关，按要求提交合作需求，并确保电话畅通。

咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目定制方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。

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方案优势
自动驾驶
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能耗优化
通过对产线进行全局多变量优化推荐以及精细化控制，实现参数的小幅微调，最终达到节能降耗的目的

模型自适应
可基于实时工况的变化和实时数据进行自适应学习，能够在线更新优化模型，具备极强的现场适应性，响应复杂多变的产线工况

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方案优势
自动检测
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提升效率
避免人工登记所造成的的人为错误，提升工作效率

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方案优势
视觉技术直接计数
通过智能AI视觉识别技术识别水泥包，与本地点包系统/点包机进行联动，将点包结果推送到本地点包系统中，有效排除传统点包方案中的杂物、飞虫干扰，以及接触式点包方案中的水泥袋磨损风险

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方案优势
降低生产成本
解决熟料检测滞后性问题，降低生产原料成本

提升生产质量
实现氧化钙及水泥强度指标预测，提升熟料及水泥生产质量

提升信赖度
缩短水泥质量测试周期，提升水泥销售中的产品质量信赖度

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