【阿里云】固废行业解决方案

通过工业大脑AI计算平台，完善垃圾仓储到发电等各环节的流程，打通垃圾焚烧发电各环节数据，构建数据链接服务及标签体系，支撑打穿链路环保应用。提升我国固废企业处理垃圾的能力，通过AI技术实现垃圾焚烧、烟气处理、污水污泥处理的控制自动化，帮助固废企业实现“智能管控”，提升企业作业能力。

方案架构
固废行业解决方案
固废行业解决方案依托阿里云全球领先的人工智能技术，在架构上支持焚烧过程机器建模、动态参数寻优、多变量协调控制、视觉AI看火分析等功能，并整合了工艺专家经验知识。

架构优势
统一应用服务
系列AI智能应用
打通垃圾焚烧发电数据体系

方案优势
提升人员效率
提供3D大屏展示应用，增强科技感，服务对外参观、大众科普，增强社会效应移动助手服务，提升厂区工作人员效率。

实现智能管控、自动控制
提供垃圾仓储到发电等各环节上的AI智能应用，覆盖垃圾焚烧发电全链路各环节。

打通垃圾焚烧发电数据体系
打通垃圾焚烧发电各环节数据，构建数据链接服务及标签体系，支撑打穿链路环保应用。

客户案例

浙能锦江环境
锦江环境目前面临的主要问题：垃圾热值不稳定，燃烧过程主要依靠人的经验进行，对人的依赖度较高。产品在锦江环境经过三个月的对比测试，实现了蒸汽量提升3%，每台锅炉每天蒸汽量增加25吨，帮助其有效解决了垃圾燃烧蒸汽量不足的问题，实现了年利润的增加。

合作流程
提交需求
明确项目和固废行业相关，按要求提交合作需求，并确保电话畅通。服务。

咨询反馈
阿里云员工在5个工作日内与您联系，沟通合作相关事项。

深度交流
阿里云架构师会为项目指定方案，可线上/线下深入交流。

商务流程
商务服务团队与您签订商务合同，项目经理跟进项目交付。

相关解决方案

垃圾焚烧优化

垃圾焚烧优化解决方案
垃圾焚烧优化产品，适用于国内/国际的各固废处理集团、垃圾焚烧发电厂，用于辅助工人现场操作，以及实现垃圾焚烧过程的“自动驾驶”。

方案优势
AI自动驾驶
通过AI技术实现对垃圾焚烧的自动控制

快速复制
图形化操作，低实施门槛，实现批量复制

烟气环保优化

烟气环保优化解决方案
烟气环保优化方案通过对垃圾焚烧过程、烟气净化、排放监测的数据进行采集上云，建立数据训练模型，实现了排放指标实时预测和报警。预测结果可有效解决滞后性操作问题，预测数据可用于人工操作参考，也可用于烟气净化自动投运。

方案优势
提升经济效益
解决原来人工操作和PID自动调节两种模式下的突发性的污染物排放超标，环保制剂成本总体过高的问题

解决滞后性操作问题
通过工业预测引擎进行实时预测，预测结果可有效解决滞后性操作问题，预测数据可用于人工操作参考

动态偏移时间
构建垃圾焚烧实时数据、烟气净化处理实时数据、污染物监测数据，训练成生NOx、SO2、HCL监测的预测模型

智能管控问答

智能管控问答解决方案
“智能管控”系统实时收集各电厂的生产运营数据，并通过智能算法实时监控，并采用移动端，以智能问答方式服务各集团 / 电厂领导，一线工人。

方案优势
数据传输云
数据直接上传公有云端，与智能引擎对话并生成记录和报告，企业能够通过移动终端及时查看数据

知识共享
通过企业DCS\CIS 系统数据上传云端，快速构建知识库，帮助好的经验知识在不同厂区之间进行共享，提升企业作业能力

污水污泥处理优化

污水污泥处理优化解决方案
要基于云计算平台，通过采集、存储、管理设备运行产生的数据，并基于人工智能的节能控制算法，提供干化设备的操作方式，并控制设备的自动运行。

方案优势
精细化管理
基于大数据分析和AI技术，对干化设备的历史运行数据、实时状态数据以及其他依赖因素进行数据上云、数据云端存储，同时进行数据建模、模拟仿真、控制优化，实现污泥干化设备的精细化管理

自动驾驶
基于工业大脑部署，将推荐的干化设备操作参数直接写入到本地部署的工控机中，并通过工控机直接写入PLC进行控制操作，实现通过大数据推荐的操作参数在污泥干化场景下的“自动驾驶“