【阿里云】高速自由流收费稽核解决方案

基于阿里云强大的云计算底座和业界领先的大数据及人工智能的能力，助力高速公路由传统模式向云端一体化模式转型，实现不停车自由通行、业务管理的实时审计、对大量车辆交通记录和应收费率的实时准确核算，让每辆车的每个行程每笔费用都不遗漏。

方案架构
高速自由流收费稽核解决方案
本方案基于多源异构大数据的汇聚共享和交通专题库的建立，并在数据的基础上通过交通算法、AI、视觉分析、交通仿真等智能引擎评估业务状态，为公路管理者提供规程化、模式化的方案。

可以解决的问题
从传统人工稽核向大数据稽核的转型
十倍交易量增长带来的数据处理压力
设备、车牌抓拍失效、人为因素导致的交易失败
设备故障带来的交易隐患

架构优势
实时高效：以云计算为核心支撑大规模视觉计算的计算平台
应用开放：与传统稽核系统开发商的应用系统兼容，从IaaS 层和PaaS层帮助传统系统开发商提升稽核效果和效率
方便兼容：可以与阿里云原厂云平台解耦，可以以虚拟化的 形式独立输出算法与视觉计算平台
接口标准：从数据接入层和算法输出层的接口对接灵活，可 以输出进行标准接口的对接

方案优势
数据融合，数通而智用
通过高速数据与互联网数据之间的融合纠偏，多维度的车辆视觉特征，统一路网表达，全量轨迹实时还原，实现最精准、全面、实时的收费稽核结果。


AI稽核，车过留痕，无所遁形
通过视频结构化，多模型融合和二次身份挖掘，“以图搜车”，百亿级超大规模图像实时检索技术，关键视觉算法全自研，丰富的场景化，逐层递进，实现车辆的无死角分析查询。


云边一体，全局协同
通过“云边”部署新模式，支撑本地业务的实时智能化处理与执行，在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析，极大缩短了设备响应时间，减少了从设备到云端的数据流量。

客户案例

广东联合电服
采用“云边一体”部署模式，得到最佳资源性价比；利用新技术，实现稽查业务智能化升级；以数据资源为核心推动联合电服融合创新发展。

杭州湾大桥
建成了基于阿里云计算、大数据架构的视频检测系统，达到了全桥36公里每125米一路的事件检测密度，辅以高德大数据平台路况检测，实现了“安全畅通 和谐高效”的运营目标。

四川高速
基于达摩院AI算法与高德深度融合的“智慧眼”高速管控平台实现路况事件感知与处置自动联动闭环。2019年春运成都绕城高速拥堵平均下降10%,事件智能发现达31.3%,公众出行感知提升26%。

DEMO体验
通过对通行车辆进行档案化管理，并利用大数据和AI算法提供标签与嫌疑车辆圈选，实现车辆整体态势分析、精准快速查找和真实路径还原。

合作伙伴


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