【阿里云】数知地球 AI Earth

数知地球 AI Earth（Analytical Insight of Earth）依托于阿里巴巴达摩院在深度学习、计算机视觉和地理空间分析方向上的技术积累，实现对遥感、气象、视频等多源空间数据的智能计算与融合分析，提供对地空间信息监测、预报一体化的智能平台，为泛自然资源、农业生产、新能源功率预报、精准气象服务等多个领域提供解决方案。

产品功能 产品目前提供成熟稳定的多源遥感影像智能解译、精准气象AI预报服务和新能源风光功率预测服务
多源遥感AI解译功能
针对卫星及无人机等多源遥感数据，基于深度学习技术，实现快速目标提取和变化发现，目前提供建筑物、大棚、地块三类目标提取，建筑物变化、通用变化两类变化检测和11类地物分类在线服务。
目标提取 ，地物分类 ，变化检测

精准气象AI预报服务
自研气象AI预报算法，结合数值模式，提供网格级长时效精准天气数据。

长时效短临天气预报
高精度中短期预报
高可用性企业级数据接口

新能源风光功率预测
采用自研机器学习算法，结合行业数据，提供基于风光发电场的高精度天气及功率预报。
高精度功率预报
三维精准天气预报
可定制化预报服务

产品优势

高精度
提供高精度三维空间监测预报数据

一站式
支持空间信息多行业一站式解决方案

高效率
提供高性能高时效空间数据解译分析

高安全
支持多种输出形态确保数据系统安全

客户案例
水利部信息中心
与水利部信息中心合作，为河湖管理和“清四乱”提供技术支撑，智能提取河道、湖泊等水域周边建筑、大棚、光伏电厂、采砂场、养殖网箱等目标，协助发现“四乱”问题线索，为河道四乱治理提供执法依据。

生态环境部卫星环境应用中心
与生态环境部卫星环境应用中心合作，利用AI技术助力生态保护红线监管，开发了基于深度学习的遥感AI算法工程业务化应用，成果在生态保护红线和自然保护地典型人类活动监管中得到了实践应用。

应用场景
自然资源
利用AI技术智能分析自然资源和生态地质环境因子的时空变化，为资源调查监测、土地卫片执法、高标准农田建设、矿产资源开采监管等场景提供科学依据。

水利水务
利用AI技术智能分析河流湖泊等水域分布及周边建筑、光伏电厂、网箱养殖、拦河坝等典型目标，为河道四乱治理、智慧河湖长制等提供执法依据。

农业气象
利用AI技术智能分析农田地块信息、农作物种类及其生长态势，结合历史及实时气象数据，为农业资产盘点、作物长势监测与产量预估等提供数据支持。

能源气象
通过自研AI算法模型，提高发电场功率预测准确性，减轻罚款损失