【阿里云】云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL版

云原生数据仓库 AnalyticDB PostgreSQL 版，支持标准 SQL 2003，兼容PostgreSQL /Greenplum, 高度兼容 Oracle 语法生态；具有存储计算分离，在线弹性平滑扩容的特点；既支持任意维度在线分析探索，也支持高性能离线数据处理；是面向互联网，金融，证券，保险，银行，数字政务，新零售等行业有竞争力的数据仓库方案。

精心打造的功能

功能完备，易开发适配
支持SQL 2003，高度兼容Oracle语法生态，支持PL/SQL存储过程，支持事务和数据库隔离级别。支持主流BI和ETL工具 ，包括 QuickBI、DataV、Tableau、永洪、帆软等

PB级数据秒级分析
MPP水平扩展架构，PB级数据查询秒级响应；向量化计算，及列存储智能索引，领先传统数据库引擎性能 10x；新一代SQL优化器ORCA，复杂分析语句免调优

高可用，服务永远在线
所有数据双节点强同步冗余，分布式部署，全透明化监控，切换，恢复，提高重要数据基础设施保障

HTAP混合负载
支持分布式事务，支持四种标准数据库隔离级别；满足高吞吐在线交易应用场景需求，实现HTAP混合负载

数据多模分析
通过PostGIS 插件支持地理信息数据分析，MADlib 库内置100+机器学习算法库

数据互联互通
支持通过数据传输服务DTS、数据集成 Dataworks，Kettle、Informatic 等，与多种数据源进行数据实时同步；支持高并行访问OSS，构筑数据湖分析

典型业务优势解析

在线数据查询探索业务
业务描述：数据实时写入更新，任意维度随机查询，在线探索

高并发数据更新
支持高吞吐数据写入和更新操作 （INSERT/UPDATE/DELETE）

支持多种索引
基于行存储，支持多种索引 B+tree, BitMap等，实现高并发在线交互查询

分布式事务
支持分布式事务及ACID，支持四种标准数据库隔离级别

ETL 数据批处理业务
业务描述：复杂SQL优化，海量数据关联聚合，资源负载管理

复杂SQL免调优
新一代面向分布式计算的优化器ORCA，CBO和RBO相结合，实现复杂分析查询免调优

全并行计算分析计算
节点间采用MPP架构，线性扩展支持海量数据在线分析；节点内流水线向量化执行

智能索引列存储
支持多种压缩级别的列存储，加持智能化粗糙集过滤，支持全表数据高性能聚合分析

领军客户实战场景

数据仓库解决方案
用户现有的OLTP数据库实例，包括 RDS MySQL，PostgreSQL，或传统数据库实例 Oracle，SQL Server等，数据可以通过 数据传输服务 DTS，数据集成服务 Dataworks 等实时同步到 AnalyticDB for PostgreSQL，构筑可线性扩展的在线企业数据仓库服务。同时可以结合 Dataworks 的 ETL 调度功能，基于 AnalyticDB for PostgreSQL实现企业数据仓库平台。

能够提供

海量扩展
通过 MPP 架构，提供 PB级企业数据分析服务。

高性能分析
通过分布式SQL优化器 ORCA，实现免调优复杂SQL分析计算。

在线数据探索
通过阿里云数加平台的 Quick BI 报表功能，可以结合云数据库AnalyticDB for PostgreSQL 直接在云上实现丰富的可视化数据展现，同时AnalyticDB for PostgreSQL 也广泛支持业界主流的BI工具，包括Tableau、永洪、帆软等。AnalyticDB for PostgreSQL 具有强劲的OLAP分析能力及高性能数据库列存功能，为多维分析提供高性能保障。系统可以从百GB到百TB进行性能平滑扩展，并支持复杂SQL查询，结合阿里云深度扩展的OSS存储、JSON数据、HyperLogLog等功能特性，协助用户实现从数据存储、分析到展现的一体化BI云平台。

能够提供

大数据量关联聚合
基于列存储支持海量数据复杂分析聚合， 高并发在线数据探索：基于行存储支持高并发的任意维度在线数据探索。

高可用服务
全部节点主备高可用模式，自动监控恢复，保证服务高可用。

GIS 地理数据分析方案
云数据库AnalyticDB for PostgreSQL已经内置支持符合OpenGIS标准的空间数据库引擎PostGIS，可以实现实时的定位及路径规划。同时PostGIS也是被业界广泛支持的空间数据库引擎，支持厂商包括：ArcGIS、Intergraph、QGIS等。用户只需在应用程序中使用简单的SQL，配合GIS函数操作，即可处理复杂的空间地理数据模型（支持2D及3D处理）。得益于云数据库AnalyticDB for PostgreSQL的OLAP数据综合分析能力，用户更可以实现基于地理信息的海量数据分析工作，为物联网、移动互联网、物流配送、智慧出行(智慧城市)、LBS位置服务、O2O业务系统等提供强大的决策分析支持。

能够提供

地理信息数据分析
基于PostGIS，支持地理信息数据存储分析。

海量扩展
基于 MPP 架构，支持海量地理信息数据存储。