【百度智能云】金融行业文档数据结构化

银行、证券、保险、借贷等金融机构天然存在大量非结构化数据，传统人工方式处理，难度大且效率低。将人工智能技术应用到大量非结构化文本数据中，提取信息、获得洞见并简化手工任务，大幅度提升业务效率，并节省大量时间和成本。

方案架构

基于硬件资源和算法引擎的支撑，整合数据标注、OCR识别引擎、文档分析引擎，实现文档解析、比对、抽取等功能，提供合同审查、银行代销理财审核、合格投资者审核、信用证票据结构化、报关单智能录入等解决方案。

技术优势

OCR识别
基于海量金融行业非结构化文档数据，助力企业对金融文档的文字识别。

NLP语义理解
基于海量金融行业非结构化文档数据，助力企业对金融文档文字与语义的深度学习与理解。

高效文件解析
高效的技术架构支持快速解析千页大文档的文档内容，助力提升金融业大文档的处理响应效率。

表格识别提取
准确识别并解析出各种格式的表格结构与单元格内容，并支持自动提取表格中的关键信息。

文档比对服务
对比不同修订版本的合同或文档，助力业务人员对金融文档的差异确认与业务审查。

标注训练平台
集成数据标注与模型训练，可有效降低文档智能化处理的定制化成本，加快AI场景快速落地。

典型场景

合同审查管理
对金融合同及协议文档中的关键字段进行识别和解析，结构化关键信息，对比文档之间的差异点，审核潜在风险点。支持贷款合同、开立银行承兑汇票协议 、开立保函协议 、担保合同 、抵质押合同、融资额度协议 、债券承销协议 、融资租赁合同等。

合格投资者审核认证
通过智能识别、关键信息提取、知识推理等人工智能技术，实现合格投资者在线AI认定。审核认定的材料包括基础身份材料、征信报告、收入证明、银行流水、银行回单、纳税清单等，实现对现有交易流程关键节点的智能化改造，进一步优化经营成本，降低合规风险，通过AI审核秒速告知客户材料中存在的问题，提升客户满意度。

信用证票据结构化
国际贸易交易活动中，信用证是银行向第三者（受益人）或其指定方进行付款的书面文件，行员每天需要审核处理大量信用证单据，包括发票Invoice和提单Packing list等，通过版式检测、表格解析、语义理解等技术，将信用证单据中的关键信息结构化抽取，完成数据的比对审核，大量节省人力成本，提升审核效率。

报关单智能录入
报关单是海关单位对进出口货物办理通关手续的重要法律文书，根据国家不同、海运公司不同，报关单格式千差万别。通过AI智能识别，结构化报关单信息，提取关键数据，打通与报关业务系统的对接，实现货物信息自动录入，提升报关效率。

客户案例

某银行智能文档分析平台
支持业务部门多样单据结构化，如产权证、报关单、海运提单、信用证发票等，通过智能文档处理，提取关键信息，大幅度提升业务审核效率。

某银行自动化机器学习平台
通过引入OCR识别、自然语言处理、深度学习等技术，对结构化、非结构化数据如语音、文本、图像等提供高水平识别、处理、文字提取等能力。

某银行信用证信息抽取
通过对银行信用证信息进行语义分析，提取信用证文件中的核心要素内容，结构化信用证数据，打通与业务系统的集成。

某银行图像数字化平台
通过OCR识别、NLP语义理解、关键信息提取及知识推理等AI技术，针对银行内部相关业务数据进行结构化提取，实现合格投资者在线AI认定。

获取方案 根据您提交的需求，将有方案专家与您联系，定制专属解决方案。