苏州奥尔马电子科技有限公司
江苏省苏州市高新区金猫路9号B幢
丁经理
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数据资产不清,如何保证数据资产的合理配置、有效利用,从而提升经济效益是数据安全领域面临的首要问题
管理责任不清
数据权责不清、部门数据壁垒、规范数据收集、理清数据质量责任成为亟需解决的问题
数据安全技术零散
人们对网络安全习惯于采取“事后补救”的措施,忽视数据层面的安全体系搭建,导致企业无法建立统一、完整的数据安全框架
数据开放受阻
数据流动才能显示出数据价值,“不敢、不能、不愿”成为当前数据要素流动的核心矛盾,亟需从技术上寻找破解之法
解决方案架构 从“理”和“治”入手,“理”的内容包括数据资源的内容类型、分布流向以及不同场景下数据安全风险种类,“治”的内容包括数据安全保障制度体系、监管机制、数据安全保护生态、国际数据安全规则等,帮助客户搭建完整的数据安全治理体系。
方案优势
客户案例
某央企数据安全防护
业务诉求:业务系统混杂,传统溯源的效果差,无法做到分级分类,基于IP和蜜罐加分较弱。
解决方案:通过数据安全大脑,明确数据资产地图,基于智能标识的溯源,解决加分困境。
某电力企业数据安全防护
业务诉求:内部信息孤岛遍存,数据源分散、资产不清,需提高防护能力,提高得分能力。
解决方案:帮助客户梳理数据资产地图,解决数据库安全防护以及内网用户敏感访问无法溯源问题;以智能威胁狩猎为基础能力,安全工程师现场支持,帮助客户完成防护、溯源分析等。
某小微金融风控
业务诉求:对其客户数据分布缺乏全面的了解,数据分布倾斜严重,有重复表现的客户小于10%,70%的客户无任何信用表现。
解决方案:基于数据安全隐私计算技术,利用标签数据进行联合建模,企业信贷逾期预测概率较单边建模提升8%。