【百度智能云】大数据交易中心解决方案

做好数据流通交易，以数据驱动产业数字化的存量扩容和数字产业化的增量提速，已经成为了全球趋势，针对数据要素市场化征途中的痛点，采用隐私计算、AI技术推动数据要素汇聚和融合，促进数据要素规范化流通、合理化配置、市场化交易、生态化发展。

用户痛点
数据交易粗放式
交易内容固定：以原始数据买卖为主，数据算法、数据模型等交易尚未起步；
交易价格不确定：缺乏对数据定价的统一标准，难以准确衡量数据应有价值；
建设主体不明：数据交易平台在建设过程中对于建设主体、参与主体等并未制定严格的标准要求，出资方和出资额比重未明确。

数据交易环境有待完善
地方探索各自标准体系缺乏一体化经验，亟需数据交易咨询顶设咨询经验；
交易平台定位重复、各自为战，难以发挥综合优势；
数据交易市场之间缺乏流动性，呈现交易规模小、交易价格无序、交易频次低等特点，难以真正实现平台化、规模化、产业化发展，无法有效发挥交易平台的功能优势。

数据质量难以有效保障
部分交易数据存在格式不规范、内容不完整等问题，影响数据交易；
缺少交易平台会员制的标准要求，缺少会员身份属性认证机制，缺少对企业资产做明确要求的标准，无法保证交易过程中数据质量的权威性和准确性。

隐私数据价值挖掘难

数据价值较高的原始数据不能外发，不同行业和行业内部数据不连通，无法发起跨组织跨机构的联合建模，缺少数据交易磋商、数据市场运营等运营路径。

方案架构 大数据交易中心解决方案概括为“一一三两”架构，基于数据存储与处理、数据确权、数据流通与计量计费等技术，建设一套开放、中立的数据要素流通平台，
基于各行业的数据融合机制，梳理数据交易流程， 3+x种交易模式，市场化、合规安全的两套保障体系，将数据交易变得透明化、合法化、规范化。

方案介绍

数据交易市场模式

场景一：单一数据源交易
1、用户在自服务门户查看数据样例，明确使用需求
2、用户向交易中心发起议价合同，向数据拥有方申请授权，价格估算（含计算/网络等整体费用）
3、申请数据安全沙箱或联邦节点，编写建模程序
4、将建模程序和全量数据进行结合，进行程序运行
5、进行计费统计和确认
6、申报审核得到结果

场景二:多数据源交易
1、用户在自服务门户查看数据样例，明确使用需求
2、发起多方议价，向多方数据拥有者申请授权，并进行合同处理
3、获得更多纬度数据使用权
4、发起联合建模流程
5、交易中心确认数据贡献度，分配本次交易数据使用费
6、完成交易

数据信托的模式
信托行为的主体：委托人、受托人、受益人
信托行为的客体：信托财产
信托委托人：信托的创设者
信托受托人：信托公司
信托受益人：享有信托权益的人员
信托监管单位：银监会
信托资金托管方：商业银行
数据托管方：数据交易中心

数据银行模式

1、用户协议程序化，叠加TEE等可信硬件，忠实履行数据主体权益
2、便捷实现数据主体权利：删除权、可携权、查阅权、撤回同意权、知情权等
3、通过PIA评估才能被签名认证转化成可信数据处理，经过签名的模块可处理敏感数据
4、可信数据处理程序报备，PIA评估报告透明，满足义务要求，实现监管备查

方案优势
数据交易咨询服务
供需撮合、法律咨询、权属认证和价值评估等完整方案赋能产业

领先的隐私计算能力
将百度多年对AI领域的深耕,形成自身的AI学术体系，领先的隐私计算能力赋能产业

降低数据交易门槛
针对技术门槛高、人才匮乏，百度集产学研一体，助力产业数据交易生态发展

首个端到端隐私计算方案
端到端数据安全解决方案能力赋能B2C落地

咨询服务 根据您提交的需求，将有解决方案专家与您联系，定制专属解决方案。