云数据库MongoDB版支持ReplicaSet和Sharding两种部署架构，具备安全审计，时间点备份等多项企业能力。在互联网、物联网、游戏、金融等领域被广泛采用。
多种规格类型
产品优势
高可靠存储引擎
系统可靠，硬件可靠，架构可靠
基于阿里飞天分布式系统和SSD高性能存储，三节点副本集架构，多重备份数据无忧
数据强扩展性
超强弹性水平扩展
集群架构中，当数据库容量遇到瓶颈，可通过增加代理服务及分片服务来水平扩容，理论扩容无上限
数据闭环流通
同构数据、异构数据闭环处理
云上打破异构数据库之间数据流通壁垒，云上云下同构数据畅通无阻，业务数据衔接更为流畅，大数据分析游刃有余
专业服务能力
资深技术专家方法，深度内核优化
官网认证专业DBA护航服务，源码团队从性能、安全等多维度深度优化内核
精心打造的功能
架构灵活——单节点，三节点副本集和分布式集群架构
单节点架构超凡性价比，三节点副本物理分离，故障自动迁移；分布式集群自由配置，可弹性扩展
单节点架构
单节点规格是阿里云为数据容错性高的场景打造的一款产品，适合非核心数据的存储，单节点架构保障系统超高的性价比，是测试环境业务、学习培训业务、企业内部系统业务等的首选。
三节点副本集架构
主节点（Primary）和备节点（Secondary）提供服务，当主节点出现故障，系统自动从三个节点中选举出新的主节点。 当备节点不可用，由隐藏节点（Hidden）接管服务，多重保障系统服务可用性。
集群架构
分片服务（shard）和配置服务（configserver）采用三节点副本集架构，稳定可靠；支持代理服务（mongos）和分片服务（mongos）灵活配置个数，线性扩展数据库系统的存储空间及读写性能。
弹性扩展
单分片（shard）最大支持25600的IOPS，最大存储2T数据，单分片最大可承载近 10万 QPS 的应用压力；且Sharding模式支持水平无限扩展。
数据安全——自动备份和一键恢复，多层网络安全防护
备份存储至对象存储OSS，多层网络防护机制，抵御90%恶意数据损毁
备份机制及恢复
每天自动备份数据，数据容灾能力强，免费支持7天内的任意时间点数据的恢复，有效防范数据误操作，业务损失降到最低。
VPC私有网络
实例部署在利用OverLay技术在物理网络基础上构建的专有VPC虚拟网络上，在TCP层直接进行网络隔离保护。
DDOS防护
在网络入口实时监测，当发现超大流量攻击时，对源IP进行清洗，清洗无效情况下可以直接将恶意IP拉进黑洞。
IP白名单配置
最多支持配置1000个以上的白名单规则，直接从访问源进行风险控制。
数据生态——数据自由流转，应用更灵活
云上云下数据互通，大数据EMR系统对接应用
DTS平台
数据库传输平台，支持RDBMS(关系型数据库)、NoSQL、OLAP等多种数据源之间数据进行交互，提供了数据迁移、实时数据订阅及数据实时同步等多种数据传输能力。
多实例间数据同步
可以实现MongoDB实例间自动双向同步数据，轻松应对多活架构，容灾有保障。
数据闭环流通
通过DTS数据传输服务，可实现异构数据库之间云上流通，全面打通不同数据库；云上云下同构数据库畅通无阻。
大数据分析对接
可与大数据Spark系统对接，大数据分析游刃有余。
便捷运维——专业监控和数据库管理平台，主动升级
可视化管理及运维平台，简单易用，系统主动升级至最新可靠版本
监控平台
提供CPU利用率、IOPS、连接数、磁盘空间等实例信息实时监控及报警，随时随地了解实例动态。
可视化管理平台
管理控制平台对实例重启、备份、数据恢复等高频高危操作可便捷的进行一键式操作。
可视化DMS平台
专业的DMS数据管理平台，提供可视化的MongoDB数据管理，图形化轻松管理数据库、表、集合等对象，全面提升研发、运维效率。
数据库内核版本管理
主动升级，快速修复缺陷，免去日常版本管理苦恼；优化MongoDB参数配置，最大化利用系统资源。
领军客户实战场景
互联网类应用
数据库性能扩展
互联网类应用特点是业务增长快，数据量大， 且访问量增长迅速。对数据存储要求具备水平扩展能力。
能够解决
存储扩容
大数据量存储，存储容量水平扩容
吞吐扩容
吞吐能力在线水平扩容
分服类应用
满足分服弹性扩展
如游戏分服类的场景，需要滚服或合服操作。滚服时数据库服务需具备快速镜像的能力，合服时数据库需具备增量备份的能力，并可按照时间点进行恢复。
能够解决
数据库备份
增量数据库备份
实例克隆
基于备份创建新数据库实例
备份恢复
基于时间点的数据库恢复
大数据类应用
大数据处理无缝对接
大数据业务场景下，在线数据实时写入后端数据库。再由专用计算引擎进行数据计算分析。分析结果再写回源数据库，以便业务快速访问计算结果。
能够解决
数据源访问
可进行数据库源数据访问
计算分析
对大数据进行计算分析
异构数据互通
异构数据库产品之间的数据流动
