【百度智能云】园区风险识别系统

园区风险识别系统是针对园区、场馆类开放空间环境中的安全事件智能检测的应用，利用机器视觉、物联网技术对场景中的危险事件进行高效率融合数据处理和预判，并对结果进行可视化图形化展示，大幅提升企业生产安全管理效率。

产品架构

随着物联网接入设备的日益增加、图像分辨率增高，形成了图像、语音、IOT设备数据之间的共性区域，单场景事件的数据维度仍在不断扩大。对此园区风险识别系统采取了一种多维度全感知融合的关键技术，可以更快更准的发现物体与物体的关系，从而将物体属性与物体之间“边界”充分定义。核心目的是打造行业知识库/事件库，向智能化应用提供核心数据，同时承接行业平台应用功能开发。

产品功能 园区风险识别系统基于边缘节点获取的数据进行样本采集、视频抽帧等处理，通过AI平台进行数据训练、标注、形成标准化模型，并对模型进行技能配置关联及迭代优化形成智能化的监控，实现巡检设备上图、运维巡视、抢修救援、风险管理、实时决策等能力。

产品优势
领先的AI 技术服务
基于百度领先的深度学习能力，全面赋能工业各场景，对视觉数据、结构化数据等模型训练与用户自优化，实现工业级AI应用。

强大的数据挖掘能力
结合业內专家经验和工厂专业知识，将百度多年数据挖掘和分析能力，深度挖掘工业园区场景，实现工厂数据智能化分析。

全面的物联网平台能力
百度云IoT物接入、边缘计算等支持各类型数据以多种方式接入数据处理平台，满足工业互联数据接入的全面性业务。

ABC+IOT全生态协作
依托百度云ABC+IoT、百度地图等百度系基础产品，结合工业场景和数据打通，实现工业解决方案的生态协同。

客户案例

中国科学技术馆
中国科技馆通过百度AI赋能，基于人工智能计算机视觉识别技术，实现场馆内参观者二次返回人脸智能识别入场、展厅内参观者行为轨迹跟踪及场馆重点区域人流量统计的智慧展馆工程。铸就智慧型数字化智能展馆，为管理和未来规划创造极大价值。

国家电网
国家电网面临着输电线路里程大、人员少，安全巡检困难大等压力，百度利用深度学习和机器学习对输变电设备缺陷、人员行为等实现自动识别和检测。

华南光电
工厂智能安全生产监控一体化方案，基于百度AI识别技术，通过集成深度学习ABC一体机工厂算法模型，进行视频处理及智能识别，将不规范着装及危险行为及时告警，为华南光电大幅减少人力检查巡视成本，且及时反馈生产隐患，降低事故率。

合作伙伴