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丁经理

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【UCloud】时序数据库 UTSDB

发布者:极豹云发布时间:2022-05-19访问量:282

产品介绍


时间序列数据库
时间序列数据库 (UCloud TimeSeries Database , 简称 UTSDB) ,UTSDB-InfluxDB版,基于InfluxDB v.1.7版本,兼容原生InfluxDB协议,为客户提供动态扩量的时序数据库;支持高并发写入,数据查询和计算分析,低成本海量数据存储的专业数据库服务;为物联网行业及相关领域亿级设备指标数据提供实时监控生产数据、全局掌握数据趋势等功能的全套解决方案。

产品优势


数据高效读写
提供高并发、平稳、持续、实时写入数据;HTTP API 使用简单,且支持高效的写入和查询; 数据写入:支持通过API方式和InfluxDB语法写入协议;类SQL的查询语句,可轻松查询聚合数据; 数据查询:支持通过API访问和控制台查询两种方式;支持对标签(tag)建索引,以实现快速有效的查询。

高效压缩存储
UTSDB-InfluxDB版专为时间序列数据定制的高性能数据存储,TSM引擎支持数据高效写入和数据压缩,加快数据写入的速度,同时降低存储空间成本。

时序数据计算能力
提供专业全面的InfluxDB时序数据计算函数,支持数据多维度(降采样、插值、多种聚合计算)查询分析; 连续查询(CQ)自动计算聚合数据,以提高频繁查询的效率; 保留策略(RP)有效地自动使过时数据过期。

简单易用
支持使用InfluxQL方式对时序数据库进行访问和管理,完全兼容InfluxDB的读写协议; 通过控制台即可实现对实例及时序数据库进行管理,并提供监控功能,高效便捷,实时发现实例瓶颈。

应用场景
IOT平台企业
IOT物联网及人工智能企业,如工厂的设备及通讯监控、车联网、智能家居传感器数据等;接入云端实现监控及能源管理、预测性维护等功能的服务平台;将设备状态及记录的数据高并发实时写入到时序数据库中,通过多种查询方式访问时序数据并进行海量数据分析处理。

互联网运维及业务监控
互联网行业也有着非常多的时序数据,例如用户访问网站的行为轨迹,业务运维监控系统分析,应用程序产生的日志数据等,写入时序数据库中可以做监控数据展示,并可进行多维聚合计算查询。

工业制造行业
传统制造业、生产安全监控等行业,通过产品智能化实现设备自诊断、自调整、自适应,降低设备运维成本,提高设备利用率;帮助制造商创造新的商业模式,将数据转化成价值;提供多种查询方式从整体上查看数据趋势,从多维度进行数据分析、成本预算、资源规划等。