基于百度全栈AI能力，建设矿山全时空感知、全要素联动、全周期迭代的智慧大脑，发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等技术在矿山的深度应用，助力信息化与自动化深度融合，实现矿井智能化转型升级。
行业趋势
互联网+物联网
互联网+物联网是智慧矿山的信息高速公路，将承担大数据的稳定、可靠传输任务，起到了精确、及时上传下达的作用，决定了智慧矿山系统整体的稳定性和可靠性。
大数据处理技术
大量传感器的应用必将产生海量的数据，数据的规模效应给存储、管理及分析带来了极大的挑战，需要充分利用大数据处理技术挖掘数据背后的规律和知识，为安全、生产、管理及决策提供及时有效的依据。
人工智能技术
人工智能是近年来迅速发展的科技领域之一，智慧矿山要成为一个数字化智慧体就必须要有深度学习能力，深度学习是人工智能的核心，能够实现系统自主更新和升级是其显著特征。
云计算技术
伴随着互联网覆盖范围的增大，整个信息网络中的信源和信宿也越来越多，即在网络中产生大数据，而这些大数据内在价值的提取、利用则需要用超大规模、高可扩展的云计算技术来支撑，将来高维的智慧矿山模型需要计算能力高且具有弹性的云计算技术。
解决方案架构
方案介绍
智能综合管控
智能管控平台基于百度全栈AI能力，围绕监测实时化、控制自动化、管理信息化、业务流转自动化、知识模型化、决策智能化的目标进行相应的业务应用设计，实现矿井各业务系统的数据融合与智能联动控制。
AI视觉应用
通过机器人、摄像机和各类传感器采集数据，基于视频、图像和结构化数据进行分析与推理，生成告警或控制指令，完成模型和AI技能迭代，打通业务、数据和能力闭环，实现矿山智能化巡检和安全监控预警。
智能化安全预警
利用移动互联网、大数据、知识图谱等技术，以安全法规标准、安全操作规程以及标准化的事故隐患数据库等为基础，对危险源进行实时在线监测，利用AI算法对矿井各区域发生灾害的风险性进行实时在线评估。
数字孪生调度
基于孪生技术，发挥大数据、物联网、云计算、人工智能等在智能调度中的应用，以数据应用创新为抓手，以数据集中和共享为途径，整合安全、生产、经营等涉及矿山发展各项数据加以呈现、分析、挖掘。
功能/优势/特性
云智一体的全栈AI能力
百度智能云先进的“云智一体的AI开发全栈模式”为矿山企业提供满足实际业务场景需求的、低成本高效率、全流程AI开发支持的全栈解决方案。
产品自主可控
从底层的昆仑芯片、到PP飞桨开放平台、到人工智能中台、知识中台均用自研国产化解决方案，支持云边端整体解决方案。
全球领先的AI算法
基于百度多年沉淀的深度学习技术及强大的专家团队，针对矿山场景进行算法优化，打造最优的AI算法模型。
咨询服务 根据您提交的需求，将有解决方案专家与您联系，定制专属解决方案。
