依托百度多年沉淀的大数据和AI算法能力，为金融机构提供“从市场调研到产品迭代优化”全流程解决方案，对客户和产品的数据进行整合分析及风险评估，实现千人千面的产品服务。
方案架构图
业务痛点
产品趋同
剧烈的市场竞争造成产品的同质化
需求差异
用户个体差异化的产品信息需求
服务单一
产品服务不够丰富、标准不高
方案优势
丰富的模型积累
业界领先的技术能力，前沿的算法模型
精准的画像匹配
海量数据沉淀，丰富的用户及群体画像
深度的行业理解
顶尖的行业人才，深度的行业趋势分析
配套产品
宏观分析
通过对产品销售、市场、舆情、竞品进行分析，准确把握市场发展趋势，根据市场需求及时调整产品定位、优化产品设计，使产品更加具备市场竞争力
精准画像
通过对客户的身份、交易、行为等多维度数据进行分析，形成客户精准画像，提供有针对性的产品营销与差异化的产品服务，提高产品的用户粘性
产品匹配
通过对客户进行有效的风险评价，对金融资产进行合理的风险定价，使客户享受到与其风险匹配的金融服务
应用案例
某保险公司车险风险识别
以金融安全计算平台为基础设施，通过深度数据挖掘方法，从海量用户互联网行为中挖掘车险相关数据特征，增加了从人、从环境、从驾驶等信息，丰富了更多创新定价因子，更准确的预测赔付风险。
