【百度智能云】智能运维平台

百度智能运维平台，始于百度内部运维平台，历经多年发展，融合“人工智能+大数据+云计算”能力，为企业级用户提供智能化的IT运维服务，助力企业运维进入智能化时代，为业务发展保驾护航

产品概述

百度智能运维平台依托百度运维的多年技术积累，覆盖了包括监控管理、资源管理、操作管理等典型运维场景，提供一站式运维解决方案，着力解决客户运维体系分散，数据孤岛严重，运维手段传统，运维效率低下，资源利用率低等问题，打通底层基础设施到上层应用的全栈监控+运维操作，同时具有多场景联动的智能运维能力，实现机器运维机器。助力于企业客户数字化转型

产品功能
统一配置中心
统一的配置管理模型，对基础资源、逻辑资源和业务资源的元信息和关联信息进行管理，拒绝数据孤岛

监控中心
全栈监控能力覆盖网络设备、服务器、中间件、应用等对象，完善实时监控和报警能力保障业务正常运行

运维中心
从业务角度，对相关的网络、设备、应用中间件、云资源等进行统一运维管理，提高系统运维效率

操作中心
自动化的程序分级发布和变更过程检查，支持作业任务批量下发、定时执行，全面提升变更效率

智能运维
异常检测、根因分析、 精准告警和趋势预测等智能化分析场景，提高企业智能化运维能力

产品优势
智能化
经历内部大规模服务运维的检验，覆盖百度数百个产品，实践标准化运维流程，深耕智能化运维场景

一站式运维
统一账号、认证、权限体系，统一服务模型打通监控、部署变更、任务执行等多种运维场景

高可用
单实例、单集群容灾
数据采集和运维操作快速生效
支持根据运维规模架构横向扩展

开放融合
开放API，开发框架，支持业务根据定制场景二次开发，支持业务系统集成

产品架构

面向混合云架构、大规模数据中心复杂运维环境，采用化繁为简的设计理念，提供了多维度立体化运维监测管理服务。为满足不同运维人员的多样化监测场景需求，其具备优秀伸缩性及扩展性，可显著降低运维成本，提高运维效率，保障服务质量，是大规模混合云数据中心的运维利器

使用场景
基础设施监控不全
提供面向主机、容器、域名/IP等基础设施的通用监控数据采集能力，支持快速计算资源使用情况和性能，结合智能报警能力，可快速发现资源异常问题，通过可视化仪表盘可高效地进行日常系统巡检、快速查看基础设施健康状况

业务健康缺乏分析
支持通过进程、端口、日志监控、自定义监控等方式获取流水、PV、平响等业务监控数据，并提供灵活强大的数据多维度可视化分析能力，满足分省、运营商、分机房等不同维度的业务健康状态监控和可视化分析需求

流程简单缺乏规范
内置全面的物理服务器、物理网络的事件告警，故障分析和常规运维操作，提供功能强大的自动化操作平台安全快捷的完成线上变更操作，通过标准ITIL流程，规范运维操作流程，同时将所有运维操作和解决方案沉淀至平台形成运维知识

智能运维转型
AIOps将解决成千上万的指标阈值如何设定、业务变化是否影响阈值、基础设施故障影响哪些业务，业务异常是否和基础设施有关等高频发生但处理复杂的运维操作，极大的降低鱼尾成本的同时，提高运维效率

客户案例

某互联网金融机构

客户背景：

国内头部互联网金融机构，包括消费金融、支付、互联网理财、互联网保险、互联网证券等多个板块，基本覆盖金融服务的各个领域

需求痛点：
业务模型复杂，混合云架构使得云上云下运维更加困难
数据来源类型多、结构复杂、体量大，实时数据更新快，数据接入能力要求高
无法对数据进行分层管理，建立数据关联关系，识别指标重要程度
难以实现业务与IT运维数据的统一建模，以及多场景下的数据消费

解决方案：
完整的服务管理模型实现业务与IT运维数据的统一建模
全栈监控自底层基础设施到操作系统、中间件、数据库、网络质量、业务进行全面监控告警，使异常秒级发现
自动化操作平台，实现线上变更、任务执行安全可控，历史可追溯

某传统金融机构

客户背景：
某国内知名金融机构，下辖几十分公司，覆盖全国所有的地级以上城市，覆盖率达100%，全辖员工超万人，服务特约商户千万家

需求痛点：
业务系统众多且上线需求快，引入私有云环境基础设施，为保证云上业务的稳定性和可靠性，需要对私有云进行全面监管运维，包括平台侧和租户侧业务的安全与稳定

解决方案：
设备的全生命周期管理模型，简便的操作接口硬件资产信息数据库资产变更可追溯
覆盖基础设施到上层应用的全栈监控和多场景的异常检测
强大的分级发布与回滚技术保障了服务可用性
深入整合底层依赖服务，提供网络自动化配置和操作系统安装功能
丰富的可视化组件和灵活的仪表盘布局，用户可自定义可视化视图

某证券机构

客户背景：
某领先的综合性金融服务提供商，共设有36家分公司、492家营业部，分布在全国179个地级以上城市，员工近万人

需求痛点：
海量数据的阈值设定成本高，准确性无法保证
排查大量的监控数据、报警事件来定位问题，耗时长，线上服务无法及时止损

解决方案：
构建智能化运维平台，着力解决故障管理痛点
多元数据支持，基于已有运维平台构建智能运维体系
智能异常检测根据业务特征匹配最佳算法和参数，进行阈值设定和异常检测
故障根因推荐全面扫描业务指标和机器指标，寻找可疑指标进行推荐

某游戏集团

客户背景：
国内领先的互联网游戏开发和运营商，覆盖主流新媒体和视频媒体平台近60家

需求痛点：
业务复杂，20000+个业务指标10+个混合云机房，监控配置和维护成本居高不下
海量告警影响故障定位
网络情况复杂，网络故障影响范围无法准确判定

解决方案：
黄金指标异常检测实现阈值自动配置和持续更新
告警关联分析自动对海量告警信息进行合并，降低告警数量的同时提升告警有效性
网络质量异常分析应用多维度分析手段，快速定位核心异常已经影响范围

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