苏州奥尔马电子科技有限公司
江苏省苏州市高新区金猫路9号B幢
丁经理
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智能钛工业 AI 平台
AI 训练系统
子模块
主数据配置
主数据配置是AI训练系统的业务信息和系统配置管理中心，用户可以根据自己的行业属性和组织结构来配置所需的生产环境数据，主数据决定了系统中训练模型的生产环境参数。
数据工厂
统筹管理训练数据集、题库集，并提供半自动标注、人工复查、数据浏览、数据清洗、数据标注等功能。企业不需要额外部署一套数据标注系统，可直接用该功能为AI项目准备数据，保障数据的可靠性、一致性。
数据洞察
通过可视化界面展示数据评估结果，并且提供辅助分析工具，使算法工程师和业务人员可以多维度去分析模型的结果，提供直观的改善方向和可量化数据，帮助用户提升模型性能。
模型训练
提供算法工程师、业务用户从0到1模型训练，以及从1到N迭代优化的功能，提供通用/业务镜像集成、数据集质量检测、训练框架优化等功能，通过标准化训练流程缩短训练时间，提升生产力。
算法镜像
系统预置了部分行业的算法模板，用户可以根据所在行业选择适合的算法镜来模型训练，减少重复开发成本，缩短项目周期，并且支持用户、合作伙伴根据平台规范来封装自己的算法，并导入到平台中进行模型训练。
题库评估
提供了模型在线预测和版本对比功能，在线预测模块可通过最新的题库数据集对模型的性能进行评估。对比模块可以分析模型不同版本在同一批题库数据上的性能差异，为用户选择最优版本上线提供可量化的评价指标。
AI 推理系统
子模块
主数据配置
主数据配置提供业务信息和系统配置的管理，用户可以根据自己的行业属性和组织结构来配置所需的生产环境数据，通过绑定配置的主数据信息，用户可以直接定位、更新已部署的模型微服务。
模型配置仓库
将算法模型服务包、业务标签、所需计算资源、扩缩容策略进行预配置整合，用户可直接启动和停止不同业务场景的模型服务，实现高效地运维所有的在线模型服务。
微服务管理
AI推理系统的模型服务运行模块，包含计算资源的虚拟化，服务智能启停，负载均衡，弹性扩缩容能力，最大化用户的硬件投资收益，同时为用户的线上生产业务提供服务高可用的保障。
资源监控
资源监控提供了AI推理系统的系统资源和单个微服务的业务请求监控信息，客户可以多维度查看线上微服务运行情况及系统资源消耗情况，为服务配置的更新、新增系统硬件资源提供量化指标作为参考。
在线测试
在线测试提供模型服务在线测试功能，客户可以针对线上服务进行推理结果及性能验证，支持通过A/B测试进行在线服务的灰度发布。
推理服务市场
预置了业内常用的AI算法推理服务，客户可根据自身需求直接启用该服务，避免重复开发，缩短项目实施周期，直接使用所需的推理服务。
特性
缺陷检测
根据工业生产制造过程中 AOI 设配拍摄的产品质量的检测图像，识别出产品中所存在的质量缺陷，并依照设定的业务规则对缺陷进行编码分类。通过 AI 技术可以替代目前使用人力进行重复性劳动、大幅降低人力成本、提升缺陷识别的速度和准确性，从而缩短检测时间，提高产品质量和产能。
视频检测
对用户上传、摄像头传输的视频和图片等多媒体文件进行实时或离线批处理分析，检测图像或者多媒体文件中的内容，包含场景识别、人物检测、目标检测等一系列任务。
质量监控
根据工业生产制造过程中的历史数据构建阈值模型，对产线质量进行实时监控。
根据工业生产制造过程中企业设备资产和售后产品的历史数据、实时物联网数据构建设备的生命周期预测模型，提高企业设备有效利用率（OEE）和设备健康管理水平，创新增值服务。
良率预测
根据工业生产制造过程中的产品检测历史数据，预测产品的良率。
客户案例