智能钛弹性模型服务（Tencent Intelligence Elastic Model Service，TI-EMS）是具备虚拟化异构算力和弹性扩缩容能力的在线推理平台，能够帮助客户解决模型部署复杂、资源浪费、手工扩展资源效率低下的问题。客户通过使用智能钛弹性模型服务可以实现模型一键部署，自动调整弹性计算资源。同时，智能钛弹性模型服务具备多模型支持、版本管理和灰度升级等丰富完善的功能，其内置的 CPU/GPU 推理加速镜像为客户提供高性能、高性价比推理服务。
腾讯云智能钛弹性模型服务的特性
自动弹性扩缩容
您可以选择手动或自动调整弹性实例扩展策略，智能钛弹性模型服务会根据业务负载情况，动态实时自动管理实例数量，帮助您以最合适的实例数量应对业务情况，免去人工部署负担。
模型服务 QoS 保障
智能钛弹性模型服务可以帮助及时发掘您的线上模型服务的瓶颈，并提供可靠的扩展策略，从而保障您的线上服务健康运行。
高性价比
智能钛弹性模型服务可以为您提供小至0.25卡的算力，通过细粒度算力分配，让您随时随地享受高性价比服务体验。
异构算力虚拟化
支持 CPU、GPU 算力虚拟化，一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型，为您提供最佳推理服务。
优化加速
智能钛弹性模型服务支持模型和框架的优化加速，提升模型服务运行效率，为您提供极致推理性能。
功能完善
智能钛弹性模型服务提供丰富的多模型支持、版本管理和灰度升级等使用功能，为您的各类业务保驾护航。
应用场景
实时翻译
实时翻译场景下，线上业务需要应对可能的实时高请求量，智能钛弹性模型服务可进行针对性地弹性扩容快速响应，高吞吐，低延迟，保障高 QPS 线上业务平稳运行。
图像分类
在大规模图像处理场景如图像分类业务中，智能钛弹性模型服务可以全面利用异构资源池，结合模型加速优化和框架优化技术，提高大规模图像处理服务在线推理效率。
语音识别
随着语料库的不断更新，语音识别业务面临着服务的快速更迭，智能钛弹性模型服务通过多模型支持，版本管理，支持在线灰度升级，高效应对业务的快速稳定迭代。
